Stellenbeschreibung
* Du übernimmst Verantwortung für die Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Anwendungen im Produkt Explorer
* Dabei setzt Du modernste ML-Methoden ein, insbesondere im Bereich Recommender Systems
* Du implementierst professionelle Datenpipelines und MLOps-Workflows
* Bestehende Machine-Learning-Systeme wartest und optimierst Du kontinuierlich
* Du stellst die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der von Dir entwickelten Modelle sicher
* Zur Verbesserung unserer Produkte analysierst Du Customer-Journey-Daten (u.a. Such-, Buchungs-, Nutzungsdaten)
* Um kundenorientierte Lösungen zu entwickeln, arbeitest Du eng mit Kollegen aus Softwareentwicklung, Produktmanagement und Geschäftsführung zusammen
Qualifikationen
* Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen mit, idealerweise in den Bereichen Recommender- und Ranking-Systeme
* Python beherrschst Du sicher und nutzt gängige ML-Bibliotheken/Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow) souverän
* Du hast Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insbesondere SQL) sowie weiteren Datenbank- und Speichertechnologien (Elasticsearch, Redis)
* An komplexe Fragestellungen gehst Du mit Statistik und Machine Learning analytisch heran und findest passende Lösungen
* Du hast Freude daran, Machine-Learning- und KI-Services mithilfe von Software-Engineering-Skills und moderner Cloud-Technologien von der Konzeption bis zur Umsetzung voranzubringen
* Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sind zwingend erforderlich und runden Dein Profil ab
Zusätzliche Informationen
* Wir schätzen Deinen Einsatz: Erhalte ein attraktives Gehaltspaket, Gutscheine für zahlreiche CHECK24-Produkte sowie eine bezuschusste betriebliche Altersversorgung
* Dein Arbeitsmodell, Deine Wahl: Am liebsten arbeiten wir gemeinsam vor Ort! Dennoch hast Du die Wahl. Entscheide, was am besten zu Dir passt - entweder arbeitest Du die gesamte Woche vor Ort oder genießt die Flexibilität, freitags im Homeoffice zu arbeiten
* Besondere Erfolge zahlen sich aus: Bei uns hast Du die Möglichkeit auf Workation (bis zu 2 Wochen mobiles Arbeiten aus dem Ausland), Sabbatical sowie zusätzliche Urlaubstage
* Persönliches Wachstum: Dank eines breiten Trainingskatalogs und einer spezialisierten Personalentwicklung hast Du individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten für Deinen Karrierepfad
* Gestärkt durch den Tag: Täglich kostenfreier CHECKito-Lunch sowie eine große Getränkeauswahl, Müslibar und Obst sind bei uns selbstverständlich!
* Deine Gesundheit ist uns wichtig: Profitiere von unserem 50%-Zuschuss zum EGYM Wellpass für uneingeschränkten Zugang zu Fitness- und Wellness-Angeboten
* Wir statten Dich aus: Freue Dich ab Tag 1 auf einen top ausgestatteten Arbeitsplatz mit MacBook, zwei zusätzlichen Bildschirmen und einem höhenverstellbaren Tisch
* Gut unterwegs: Dank Übernahme Deines Deutschlandtickets bzw. bezuschusstem Job-Rad / eBike sowie der ausgezeichneten Verkehrsanbindung bist Du im Handumdrehen an unseren zentralen Standorten
* Wir leben den CHECKito-Spirit: Mit gemeinsamen sportlichen Aktivitäten und legendären Firmen- und Teamevents kommen wir auch abseits der Arbeit zusammen!