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Werkstudent data engineering & anomaly detection (m/w/d) | crsodr

Münster
Studentenjob
Atruvia AG
Aushilfe
Inserat online seit: 28 Oktober
Beschreibung

Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.

Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.500 Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel.

Unser Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden Menschen und Märkte von morgen – einfach. digital. sicher. Du suchst einen Ausgleich zum Studium und möchtest berufliche Erfahrung sammeln? Dann starte bei uns durch und werde Teil unserer Talent Community. Egal ob im Praktikum, als Werkstudium oder als Verfasser*in einer Abschlussarbeit, es warten abwechslungsreiche Aufgaben und Events auf dich.


Aufgaben mit Perspektiven

* Du unterstützt beim Aufbau einer Plattform für Datenkontextualisierung und -orchestrierung und lernst dabei moderne Data-Engineering-Architekturen kennen.
* Du entwickelst und implementierst ETL-Strecken zum Einlesen, Transformieren und Kontextualisieren von Daten aus verschiedenen Quellen.
* Du analysierst eingelesene Datensätze, identifizierst Anomalien und Muster und suchst nach Erklärungen für Abweichungen.
* Du automatisierst bestehende Datenpipelines und trägst so zur Effizienzsteigerung im Data Lifecycle bei.
* Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Stakeholdern zusammen, um Ursachen für Datenanomalien zu verstehen und geeignete Maßnahmen abzuleiten.


Persönlichkeit mit Profil

* Du studierst Mathematik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Fachrichtung und hast mindestens zwei Semester deines Masterstudiums abgeschlossen.
* Du hast Freude an Datenanalyse, Modellierung und Prozessautomatisierung und bringst praktische Erfahrung mit Python und SQL mit.
* Du arbeitest strukturiert, analytisch und eigenverantwortlich und zeichnest dich durch hohe Zuverlässigkeit aus.
* Du bist teamorientiert, kommunikationsstark und arbeitest gerne an datengetriebenen Lösungen gemeinsam mit Kolleg*innen.

Unsere Vorteile auf einen Blick Neben einem attraktiven Stundengehalt von 16 € und 20 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

* Praxiserfahrung: Bei uns hast du die Chance, praktische Erfahrungen bei abwechslungsreichen Aufgaben in deinem bevorzugten Fachgebiet zu sammeln und an realen Projekten mitzuarbeiten.
* Mentoring und Betreuung: Erfahrene Studierendenbetreuer*innen, die dich begleiten und unterstützen, stehen dir während deines gesamten Einsatzes zur Seite. Sie koordinieren auch das technische Onboarding und geben dir regelmäßig Feedback.
* Flexibles Arbeiten: Uns liegt eine gute Work-Life-Balance am Herzen. Wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle und arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten. So unterstützen dich bei der optimalen Vereinbarkeit von Arbeit und Studium.
* Networking-Events: Du hast die Chance, dich bei regelmäßigen Treffen und Veranstaltungen sowohl während der Arbeitszeit als auch afterwork mit anderen Studierenden und Mitarbeitenden auszutauschen und wertvolle Kontakte zu knüpfen. Finde Freunde beim Tischkickern und bei Nintendo-Switch-Auszeiten. Oder gewinne exklusive Einblicke in andere Unternehmen der FinanzGruppe.
* Vergünstigungen und Zusatzleistungen: Bei uns profitierst du von attraktiven Angeboten wie vergünstigtem Mittagessen in unseren Betriebsrestaurants, Sportgruppen und weiteren Corporate Benefits.
* Karrieremodell und Weiterbildung: Entwickle dich bei uns fachlich, methodisch und persönlich weiter, sowohl durch deine vielseitige Tätigkeit als auch durch unser breites Seminarangebot.
* Abschlussarbeiten und Praktika: Wir unterstützen dich bei der Themenfindung und Umsetzung deiner Thesis. Auch für (Pflicht)Praktika kannst du dich bei uns bewerben.
* Nachhaltigkeit: Unsere barrierefreien Standorte haben eine gute Verkehrsanbindung und sind mit öffentlichen Verkehrsmitteln leicht erreichbar. Fahrradstellplätze und Parkmöglichkeiten mit Ladestationen sind auf dem gesamten Gelände verfügbar.
* Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
* Kununu: Wir sind Top Company 2024 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,2 und auf eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.

#atruvia #it-jobs #wearehiring #LI-hybrid #Werkstudierende

Kennziffer: 1394

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