Über die Position
Als
Senior MLOps Engineer (m/w/d)
stehst du an vorderster Front beim Aufbau und der Skalierung unserer Machine-Learning-Infrastruktur und wandelst modernste Modelle in robuste, produktionsreife Lösungen um. Du wirst maßgeblich an der Konzeption, Implementierung und Optimierung von End-to-End-MLOps-Pipelines beteiligt sein und dein Fachwissen in CI/CD für Machine Learning nutzen, um eine nahtlose Integration und Bereitstellung zu gewährleisten.
Deine Aufgaben im Überblick:
* Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen auf Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure und AWS, wobei du Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes für skalierbare und effiziente Abläufe einsetzt.
* Du treibst die Einführung von Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform voran, automatisierst Modellbereitstellungs- und Überwachungsprozesse mithilfe von Tools wie MLflow und stellst die Zuverlässigkeit und Leistung unserer ML-Systeme durch umfassendes Model Monitoring sich.
* In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Machine Learning Engineers trägst du maßgeblich zu unserer Architekturstrategie bei und stellst sicher, dass unsere Machine-Learning-Fähigkeiten nicht nur dem neuesten Stand der Technik entsprechen, sondern auch wartbar und skalierbar sind.
* Du gestaltest mit uns die Zukunft der Machine Learning Operations und erzielen Sie einen spürbaren Einfluss auf unsere datengesteuerten Produkte.
Must-Have Skills
* Ausgeprägte Expertise in MLOps-Prinzipien und -Praktiken
* Nachweisliche Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Machine-Learning-Modelle
* Praktische Erfahrung mit Kubernetes zur Orchestrierung containerisierter Anwendungen
* Sicherer Umgang mit Docker für die Containerisierung
* Exzellente Programmierkenntnisse in Python
* Erfahrung mit Microsoft Azure Cloud-Diensten
* Erfahrung mit AWS Cloud-Diensten
* Praktisches Wissen über Infrastructure as Code (IaC)-Prinzipien
* Hands-on Erfahrung mit Terraform für die Infrastrukturprovisionierung
* Fähigkeit zur Implementierung robuster Modell-Monitoring-Lösungen
* Vertrautheit mit MLflow für Experiment-Tracking und Modellmanagement
* Starke Fähigkeiten im Entwurf skalierbarer und robuster Lösungsarchitekturen
Nice-to-Have Skills
* Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP)
* Vertrautheit mit weiteren MLOps-Plattformen wie Kubeflow, Sagemaker oder Vertex AI
* Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Apache Spark, Kafka)
* Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
Was wir bieten
Flexible Arbeitsgestaltung & Work-Life-Balance:
Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell, das dein Berufs- und Privatleben optimal vereint.
Kontinuierliche Weiterentwicklung:
Nutze umfangreiche Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Entfaltung, inklusive Schulungen, Zertifizierungen und Zugang zu neuesten Technologien.
Moderner Arbeitsplatz:
Arbeite in einem modernen Büro mit neuester Technik und ergonomischer Ausstattung, konzipiert für Zusammenarbeit.
Starke Teamkultur:
Werde Teil eines vielfältigen und inklusiven Teams, das gegenseitige Unterstützung, Wissensaustausch und regelmäßige Teamevents schätzt.
Attraktive Vergütung:
Erhalte ein leistungsgerechtes und wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, das deiner Erfahrung und Ihren Beiträgen entspricht.
Gesundheit & Wohlbefinden:
Greife auf vielfältige Programme zur Förderung deiner körperlichen und geistigen Gesundheit zu.
Innovation & Wirkung:
Gestalte spannende, zukunftsweisende KI-Projekte mit und erziele mit deiner Expertise einen echten Einfluss.
Über T-Systems International GmbH
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
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