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(senior) data scientist (m/w/d)

Essen
Machineseeker Group
Data Scientist
Inserat online seit: 22 Juli
Beschreibung

Was wir bieten

1. Überdurchschnittliche Vergütung
2. 38,5 Wochenstunden & 29 Urlaubstage im Jahr

3. Viel Verantwortung & Gestaltungsmöglichkeiten in einer der erfolgreichsten Internetfirmen des Ruhrgebiets
4. Möglichkeit, beim stark wachsenden Marktführer viel zu lernen

5. Ein Umfeld, in dem Du mit Top-Performern zusammenarbeitest und selbst Höchstleistungen erreichst

Unsere Benefits

6. Klimatisiertes, neues & großzügiges Büro (nur wenige Gehminuten vom Essener Hbf)
7. Flexible Arbeitszeiten & flache Hierarchien
8. Fitnessraum & Personal Trainer
9. Kostenlose Getränke & Verpflegung, inklusive Koch
10. Ergonomische Stühle & höhenverstellbare Schreibtische
11. Individueller Englischunterricht bei Interesse
12. Regelmäßige Teamevents sowie Sommer- und Weihnachtsfest

Deine Aufgaben

13. Du führst tiefgehende Analysen unseres über 25 Jahre gewachsenen Datensatzes durch und entwickelst Machine-Learning-Modelle, um unsere Produkte intelligenter zu machen und das Geschäftsverständnis zu verbessern
14. Du konstruierst dynamische Preismodelle zur Schätzung des fairen Marktwerts von Maschinen basierend auf Zustand, Marke, Alter sowie Angebot und Nachfrage
15. Du erstellst Empfehlungssysteme, die Käufern ähnliche oder ergänzende Maschinen vorschlagen – basierend auf ihrem Surfverhalten oder den Eigenschaften von Inseraten
16. Du wirst DER Ansprechpartner für das Thema Data & KI im Unternehmen und unterstützt IT, Marketing und Produkt bei A/B-Tests und Experimenten

Dein Profil

17. Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, BWL, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen o.Ä. mit (sehr) guten Noten
18. Du bringst idealerweise mind. 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Scientist oder Engineer mit und konntest bereits Praxiserfahrung mit Data-Science-Projekten sammeln
19. Du verfügst idealerweise über Expertise in der Konzeption, dem Training und dem Deployment von Machine-Learning-Modellen
20. Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit einer oder mehreren Analytik-Programmiersprachen (z.B. Python oder R)
21. Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort & Schrift

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