VisualVest ist ein digitaler Vermögensverwalter. Als FinTech-Tochter der Union Investment machen wir Geldanlage mit Investmentfonds digital, transparent und unkompliziert – eine moderne Alternative zu Sparbuch und Tagesgeldkonto. Und weil wir unser Geschäft verstehen, haben wir uns zu einem erfolgreichen Plattformanbieter für Union Investment und die Genossenschaftlichen Finanzinstitute weiterentwickelt. Wer dahinter steckt? Eine bunte Mischung aus Finanzprofis sowie Digitalexperten und -expertinnen.
Wir sind ein eher kleines Data Science Team mit unterschiedlichen Hintergründen. Wir diskutieren viel miteinander und freuen uns über jede kritische Frage. Von dir, als Werkstudent*in, erhoffen wir uns frische Gedanken zu bekommen und dir spannende Einblicke in unseren Arbeitsalltag geben zu können. Dabei versuchen wir immer, dich in genau die Themen einzubinden, die dich am meisten Interessieren.
Wenn auch Du Spaß daran hast, Komplexes einfach zu machen, in einem agilen FinTech aber mit der Sicherheit eines etablierten Unternehmens zu arbeiten sowie die Zukunft der Finanzbranche mitgestalten möchtest, bist Du bei uns richtig!
Wobei kannst Du uns helfen
* Du unterstützt uns dabei, Use Cases und Ad-hoc-Analysen umzusetzen, um aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu generieren
* Du arbeitest Anfragen an unser Team strukturiert auf und verknüpfst diese mit bestehenden Erkenntnissen und externer Literatur
* gemeinsam mit uns kombinierst Du Deine Analysefähigkeiten mit Storytelling- und Visualisierungs-Skills, um Erkenntnisse adressatengerecht aufzubereiten
* zusammen mit uns sorgst Du dafür, dass die VisualVest als lernendes Unternehmen immer besser wird
* Du kommunizierst Erkenntnisse und Empfehlungen an verschiedenste Abnehmer und Stakeholder
Was Du mitbringst
* Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, eine Naturwissenschaft oder Mathematik
* Du zeichnest Dich durch ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und hast Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten
* Du verfügst über sehr gute analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten
* idealerweise bringst Du Kenntnisse in Datenmodellierung und Python mit, sowie erste Erfahrungen im selbstständigen empirischen Arbeiten (zum Beispiel im Rahmen des Studiums)
* zu Deinen Stärken zählen ein ausgeprägter Teamgeist, Organisationstalent und der Wille, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln
* sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
* mindestens 6 Monate Zeit, gerne auch länger