Das bringt Dein Job
Jede*r Kund*in den gleichen Inhalt zeigen? Das kann jeder. Wir wollen unsere Kund*innen begeistern, indem wir ihnen Inhalte zeigen, die sie wirklich interessieren. Werde Teil unseres Teams und entwickle in spannenden Use Cases Personalisierung- und Recommendation-Modelle für das personalisierte Shopping-Erlebnis der Zukunft.
Deine Aufgabe
Du entwickelst Personalisierungs- und Recommender-Modelle in Batch- und Real-Time-Kontext und stellst die Produktivsetzung und Betrieb der Modelle zusammen mit den Kolleg*innen des Produktteams sicher.
Dein Beitrag
Du bringst Dein Data Science und ML-Wissen ein, um Lösungen für spannende Use Cases zu entwickeln, findest die passende Methode, um konkrete Business Probleme zu lösen und durchdenkst hierbei Anwendungsfälle von A-Z.
Du unterstützt weniger erfahrenere Kolleg*innen in ihrer Entwicklung und gibst Dein Wissen weiter.
Dein Umfeld
Du arbeitest in einem agilen Team bestehend aus Produktmanager*innen, Data Scientist*innen sowie Data und Software Engineers. Gemeinsam seid ihr verantwortlich für Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von technisch hochwertigen Personalisierungs-Algorithmen.
Das Personalisierungs-Team ist Teil unserer AI & Data Science Domain, die für die Entwicklung von statistischen und Machine Learning Modellen sowie generativen AI Lösungen für bonprix verantwortlich ist.
Deine Freiheit
Du bringst Deine Ideen aktiv ein und prägst gemeinsam mit Deinem Produktteam die Weiterentwicklung von Personalisierung bei bonprix. Dabei testest und bewertest Du eigenverantwortlich innovative Methoden und Technologien. Für die eingesetzten Modelle übernimmst Du Verantwortung und gestaltest das wachsende Portfolio an Personalisierungs-Modellen.
Dein Tech Stack
Python, BigQuery, Vertex AI, Clous Storage, VS Code, PyCharm, GitLab, Github, Jira, Confluence, Tableau
Das bringst Du mit
Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem „geht nicht“ ein „geht doch“ machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:
Deine Ausbildung
Du hast ein abgeschlossenes Studium vorzugsweise in Data Science, (Wirtschafts-) mathematik, informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Deine Erfahrung
Du verfügst über mehrjährige relevante Berufserfahrung auf dem Gebiet Data Science im Business Kontext. Du hast bereits mehrere Machine Learning Produkte in produktive Daten- und Geschäftsprozesse umgesetzt. Nice2Have. Erste Erfahrungen auf dem Gebiet Recommender Systems und Personalisierung.
Deine Skills
Du verfügst über tiefgründige Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen und -Methodologien sowie den gängigen Machine- und Deep-Learning-Frameworks und Libraries. Du eignest Dir regelmäßig neue Skills und benötigte Informationen zu Data-Science-Methoden aus der Literatur an und hast sehr gute Python-Kenntnisse. Zudem beherrschst Du SQL (insbesondere BigQuery) und verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Deine Softskills
Du bist wissbegierig und offen, Neues zu lernen oder zu erkunden. Zudem hast Du Lust, als Teamplayer*in in einem crossfunktionalen, agilen Team zu arbeiten und entwickelst gerne innovative Lösungen für anspruchsvolle Business Use Cases. Mit ausgeprägter Datenaffinität und Forscherdrang kommunizierst Du komplexe Sachverhalte verständlich, trittst sicher auf und überzeugst mit Deiner Kommunikationsfähigkeit.
Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.