Stellenbeschreibung
* Während deines Praktikums identifizierst du die Kühlsituation von eBike-Antrieben mithilfe modernster Deep-Learning-Methoden.
* Machine-Learning-Lösungen implementierst du direkt auf Embedded-Systemen, um bestehende Algorithmen zur Temperaturermittlung zu erweitern.
* Für deine Modelle erstellst und verarbeitest du die notwendigen Trainings- und Testdaten.
* Darüber hinaus koordinierst du Experimente und Tests, um die entwickelten Lösungen umfassend zu validieren.
Qualifikationen
* Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Informatik, Kybernetik oder vergleichbar
* Erfahrungen und Know-how: in Machine Learning, Systemidentifikation, Modellierung dynamischer Systeme; sicherer Umgang mit MATLAB, C/C++ oder Python
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest gerne eigenständig an komplexen Fragestellungen und bringst dabei deine kreativen Ideen ein; du schätzt eine offene Diskussion auf Augenhöhe und teilst dein Wissen aktiv im Team
* Begeisterung: für Technik und technische Herausforderungen
* Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch
Zusätzliche Informationen
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
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Jochen Unmuth (Fachabteilung)
+49 7121 3538967
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