Kennziffer
11249 \n
Werden Sie Teil unseres IT-Teams am GFZ \u2013 Gestalten Sie die digitale Zukunft der Geoforschung \n
Im Rechenzentrum des GFZ entwickeln und betreiben wir moderne IT-Infrastrukturen f\u00fcr datenintensive Forschung. F\u00fcr die Weiterentwicklung unseres DataOrganizers (DOG) \u2013 einer webbasierten Anwendung zur Nutzung von S3-kompatiblem Objektspeicher \u2013 suchen wir Verst\u00e4rkung. \n
Der DataOrganizer erm\u00f6glicht es Wissenschaftler:innen, gro\u00dfe Datenmengen einfach zu verwalten, zu teilen und zug\u00e4nglich zu machen. Er bietet u.a. Funktionen wie Projektverwaltung, rollenbasierte Zugriffssteuerung und einen integrierten Dateibrowser. \n
Ihre Aufgabe: \n
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1. Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung des webbasierten Tools DataOrganizer (DOG) zur Nutzung von S3-kompatiblen Objektspeichern \n
2. Umsetzung von Anforderungen in bestehenden Softwarearchitekturen (Frontend und Backend) \n
3. Implementierung und Pflege von Schnittstellen (z. B. REST APIs, S3) \n
4. Weiterentwicklung von Funktionen zur Datenverwaltung, Zugriffskontrolle und Nutzerinteraktion \n
5. Integration des Systems in bestehende IT-Infrastrukturen und Dienste des GFZ \n
6. Durchf\u00fchrung von Tests, Fehleranalyse und Fehlerbehebung \n
7. Unterst\u00fctzung bei Deployment, Betrieb und Monitoring der Anwendung \n
8. Erstellung und Pflege technischer Dokumentation \n
9. Unterst\u00fctzung von Nutzer:innen bei technischen Fragestellungen \n
Ihr Profil:\u00a0 \n
Erforderliche Qualifikationen: \n
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10. abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) in Informatik oder einem vergleichbaren Fach oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung \n
11. Erfahrung in der Softwareentwicklung (Frontend und\/oder Backend) \n
12. Kenntnisse in modernen Webtechnologien (z. B. JavaScript\/TypeScript, Vue\/Nuxt oder vergleichbar) \n
13. Erfahrung mit APIs und Webschnittstellen (REST, HTTP) \n
14. Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MongoDB) \n
15. Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) \n
16. Grundkenntnisse in Linux, Docker und Deployment-Prozessen \n
17. Interesse an Datenmanagement und datenintensiven Anwendungen \n
18. nachgewiesene Deutsch- (mind. B2) und Englischkenntnisse (mind. B1) \n \n
W\u00fcnschenswerte Qualifikationen: \n
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19. strukturierte und selbstst\u00e4ndige Arbeitsweise \n
20. Teamf\u00e4higkeit und Kommunikationsst\u00e4rke \n
21. Interesse an wissenschaftlichen Anwendungen und Forschungsdaten \n
22. Bereitschaft, sich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten \n
Wir bieten Ihnen: \n
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23. spannende Aufgaben an der Schnittstelle von IT und Wissenschaft \n
24. modernste Ausstattung der Arbeitspl\u00e4tze im Umfeld moderner Forschungsinfrastrukturen \n
25. die M\u00f6glichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung eines zentralen DataHub-Dienstes mitzuwirken \n
26. ein kollegiales, interdisziplin\u00e4res Team \n
27. Zusatzleistungen des \u00f6ffentlichen Dienstes \n
28. umfangreiche Weiterbildungsm\u00f6glichkeiten \n
29. eine flexible Arbeitszeit- und Arbeitsplatzgestaltung \n
30. Unterst\u00fctzung zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch benefit@work \n
31. eine Betriebskindertagesst\u00e4tte auf dem Forschungsgel\u00e4nde \n
32. einen Arbeitsplatz im Wissenschaftspark Albert Einstein auf dem Potsdamer Telegrafenberg \n
33. eine gute Erreichbarkeit zum nahegelegenen Potsdamer Hauptbahnhof, sowohl fu\u00dfl\u00e4ufig als auch mit Shuttlebus \n \nStartdatum: n\u00e4chstm\u00f6glich\nBefristung: 2 years (with option of a permanent contract)\nVerg\u00fctung: Die Stelle ist nach TV\u00f6D Bund (Tarifgebiet Ost) mit der Entgeltgruppe 11 bewertet. Die Eingruppierung erfolgt nach den tariflichen Bestimmungen und den entsprechenden pers\u00f6nlichen Voraussetzungen.\nArbeitszeit: Full-time (currently 39 h\/week); The position is generally suitable for part-time work.\nArbeitsort: Potsdam\n \n