Data Engineer * - AI Center of Excellence
1. Detmold
2. IT
Weidmüller - Partner der Industrial Connectivity
Smart Industrial Connectivity: Elektrifizierung, Automatisierung, Digitalisierung, elektrische Verbindungstechnik und erneuerbare Energien Märkte, in denen Weidmüller zu Hause ist. Das gegründete Familienunternehmen ist in über 80 Ländern mit Produktionsstätten und Vertriebsgesellschaften vertreten. Als Global Player in der elektrischen Verbindungstechnik erzielte Weidmüller im Geschäftsjahr einen Umsatz von knapp einer Milliarde Euro mit rund 5. Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit davon ca. 2. am Stammsitz in Detmold, inmitten von Ostwestfalen-Lippe.
Im AI CoE gestalten wir die Einführung und Skalierung von KI-Lösungen im gesamten Unternehmen. Wir verbinden Business, IT und Datenplattformen, um geschäftlichen Mehrwert durch State-Of-The-Art AI Lösungen immer prozessbezogen in die Praxis zu bringen.
Ihre Aufgaben als Data Engineer * - AI Center of Excellence
3. Aufbau, Betrieb und Optimierung von Datenservices (MCP) und Datenpipelines für Analytics, ML und GenAI
4. Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus internen und externen Quellen (ETL/ELT, CDC)
5. Plattformentwicklung & -betrieb: Administration zentraler AI-/Data-Plattformen (z.B. Microsoft Fabric, Azure AI Foundry, M Copilot, Copilot Studio)
6. Aufbau und Betreuung von SQL und NoSQL Datenbanken; Aufsetzen von Vektor- und Graph-Datenbanken
7. Operationalisierung von KI-Workflows gemeinsam mit Data Scientists und Fachbereichen
8. Qualität, Governance & Security: Data Quality, Lineage und Policies (z.B. mit Azure Purview), RBAC, Managed Identity, Key Vault
Ihr Profil als Data Engineer * - AI Center of Excellence
9. Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
10. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering in Azure (z.B. Microsoft Fabric, Data Factory, Synapse, Databricks)
11. Sehr gute Kenntnisse in SQL und NoSQL, Delta Lake-Erfahrung wünschenswert
12. Praxis in API-Entwicklung (z.B. FastAPI) und Schnittstellen (ODBC/JDBC, REST)
13. Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (z.B. Bicep/Terraform), Containerisierung (Docker) und Kubernetes Orchestrierung
14. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse aufnehmen
Unser Angebot
15. Eine Schlüsselrolle beim Aufbau unserer Azure- & KI-Landschaft
16. Direkte Arbeit mit neuesten Microsoft-KI- und Daten-Tools (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Fabric, Copilot, Copilot Studio)
17. Gestaltungsmöglichkeiten in einem innovativen Team mit viel Entwicklungsspielraum
18. Kollegiales und internationales Umfeld
19. Hochflexible Arbeitszeitmodelle zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben
20. Möglichkeit zu ortsunabhängigem Arbeiten (Mobilarbeit)
21. Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten
22. Sportangebote, Massageservice, E-Bike-Leasing
23. Rabatt-Programm für Mitarbeiter