Salary: 80.000 - 95.000 € per year
Requirements:
* Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer (w/m/d) mit Fokus auf Big-Data-Technologien wie Spark (Databricks) und AWS.
* Du kennst verschiedene Big-Data-Architekturen und weißt, wann welche Architektur sinnvoll ist.
* Du beherrschst SQL, Python und Scala. Du nutzt Spark optimal zur Verarbeitung großer Datenmengen.
* Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code.
* Du sorgst mit Monitoring und Logging dafür, dass Datenpipelines langfristig stabil und performant bleiben.
Responsibilities:
* Jedes Team bei Finanzguru trifft täglich datengetriebene Entscheidungen. Im Data Engineering Team stellen wir sicher, dass jedes Team die Tools und Ressourcen hat, selbstständig Datenprodukte zu erstellen und zu maintainen. Wenn du Lust hast, unsere Datenplattform und -architektur auf das nächste Level zu bringen und echte Verantwortung zu übernehmen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
* Du bist verantwortlich dafür, die Datenplattform von Finanzguru technisch und architektonisch auf das nächste Level zu bringen - und damit die Grundlage für alle Datenprodukte weiter zu verbessern.
* Du analysierst und hinterfragst bestehende Architekturen und entwickelst sie gezielt weiter.
* Du arbeitest im Data-Engineering-Team eng mit Produkt, Backend, Analytics und Machine Learning zusammen und stellst sicher, dass Daten jederzeit zuverlässig, performant und in hoher Qualität zur Verfügung stehen.
* Du entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines - vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer. Dabei verstehst du die Datenplattform als Produkt, das es Domänenteams ermöglicht, selbstständig Datenprodukte zu erstellen und zu ownen.
* Du ownst unsere CI/CD-Pipelines und sorgst für reibungslose und sichere Deployments - von Development bis Production.
Technologies:
* AWS
* Backend
* CI/CD
* Databricks
* ETL
* Machine Learning
* Python
* SQL
* Scala
* Spark
* microservices
* UX UI Design
* Cloud
* Big Data
* Data-Engineer
* PySpark
* Terraform
More:
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last updated 44 week of 2025