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Data analyst leader

Chemnitz
beBeeAnalyse
Data Analyst
Inserat online seit: 9 September
Beschreibung

Jobbeschreibung




Aufgaben:

* Entwickeln Sie eigenverantwortlich moderne Analytik-Lösungen in SAP BW/4HANA zur umfassenden Auswertung und Visualisierung von Daten mit SAP Analytics Cloud.
* Unterstützen und beraten Sie Anwender und Fachbereiche bei der Analyse und Bewertung von Reporting-Anforderungen sowie Beantwortung von Ad-hoc-Anfragen.
* Überführen prototypische Implementierungen in architekturkonforme Lösungen durch u.a. Analyse der Quelldaten und Identifikation der geeigneten Datenquellen, Spezifikation und Implementierung der erforderlichen Objekte sowie Bereitstellung von Querys für die Visualisierung.
* Plane und steuern Sie die Lebenszyklen von Daten, Modellen und Dashboards (Information Lifecycle Management).
* Arbeiten Sie in Projektgruppen und Fachgremien mit.


Einsetzungsanforderungen

Die idealen Kandidaten verfügen über eine abgeschlossene Fach-/Hochschulausbildung auf dem Gebiet der Informatik, Wirtschaftsinformatik o.ä., Berufsausbildung mit entsprechender Berufserfahrung oder nachweisbare Weiterbildungen im Bereich Data Warehousing, insbesondere im SAP-Umfeld, sowie Erfahrungen mit vergleichbaren Fachkenntnissen, die im Rahmen der Berufstätigkeit erworben wurden.

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Verlangte Qualifikationen:

* Besitzt man Kenntnisse in der SAP BW/4HANA-Modellierung?
* Bringt man Erfahrungen im SAP Analytics Cloud, in der Energiewirtschaft und/oder Projektmanagement mit?
* Verfügt man über sehr gute analytische und konzeptionelle Kompetenzen und ist ein Teamplayer?


Was du erwarten kannst:

* Ein Team, das sich gegenseitig unterstützt und offen kommuniziert.
* Kolleg*innen, die ihr Wissen teilen und ein Umfeld, in dem Du Fragen stellen darfst und in dem Deine Meinung zählt.
* Viel Eigenverantwortung, Raum für eigene Ideen und Projekte, die Du aktiv mitgestalten kannst.
* Führungskräfte, die zuhören und Entwicklung fördern.

  • * Aufgaben, die direkt Einfluss auf das Leben der Menschen in der Region haben und Arbeit mit gesellschaftlichem Mehrwert (z. B. Versorgungssicherheit, Digitalisierung, Nachhaltigkeit).
    * Strukturierte Einarbeitung und echtes Onboarding.
    * Moderne Technologien und Arbeitsmittel, klar definierte Prozesse.

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