Über uns Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch. Aufgaben Sie entwickeln und operationalisieren skalierbare, produktionsreife Datenpipelines zur Verarbeitung großer klinischer und biomaterialbezogener Datensätze und stellen deren Strukturierung, Bereinigung und Transformation sicher Sie bauen skalierbare Pipelines zur Standardisierung und Harmonisierung klinischer Daten auf Basis gängiger Datenmodelle und Ontologien auf Sie führen innovative Forschungsarbeiten zur Identifikation neuer Biomarker für Diagnose, Prognose und Therapieansprechen durch Sie leiten die Entwicklung prädiktiver Algorithmen zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, Patientenselektion und Optimierung von Behandlungspfaden Sie überführen Machine-Learning-Prototypen in skalierbare, marktfähige Lösungen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Produkt, Engineering, Klinik und Business Sie arbeiten eng mit Laborbiologen, Bioinformatikern und klinischen Forschenden zusammen, um Experimente zu planen, Datenstandards zu definieren und Ergebnisse in klinisch verwertbare Erkenntnisse zu übersetzen Sie kommunizieren komplexe Datenzusammenhänge und Erkenntnisse adressatengerecht an verschiedene Stakeholder und unterstützen strategische Entscheidungen Sie stellen die Integrität und Qualität aller Analysen unter Einhaltung von Data-Governance-, Datenschutz- und Cybersicherheitsanforderungen sicher Profil Sie verfügen über einen Studienabschluss oder eine Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Bioinformatik, Computational Biology, Informatik oder Künstliche Intelligenz Sie bringen fundierte Erfahrung in der Anwendung moderner Machine-Learning-Methoden auf komplexe biologische oder klinische Datensätze mit Sie besitzen Expertenkenntnisse in Python sowie gängigen ML- und Deep-Learning-Frameworks Sie verfügen über ein tiefes Verständnis statistischer Methoden und der theoretischen Grundlagen von Machine Learning Sie können idealerweise eine starke wissenschaftliche Publikationstätigkeit vorweisen Idealerweise haben Sie Erfahrung mit bioinformatischen Datenbanken, Tools und Formaten sowie im Umgang mit klinischen Studien- und Biomaterialdaten Sie bringen idealerweise Kenntnisse im Bereich Wirkstoffforschung, Entwicklungsprozesse oder personalisierte Medizin mit Idealerweise verfügen Sie über Erfahrung in regulierten Umgebungen und ein gutes Verständnis für Datenschutz und Datensicherheit Sie kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch, mindestens auf C1-Niveau Wir bieten Sie erhalten Home-Office-Möglichkeiten (nach Einarbeitung bis zu 100%) Sie erhalten 30 Urlaubstage Sie erhalten eine Bezuschussung zum Deutschlandticket sowie die Möglichkeit zum JobRad-Leasing Es steht Ihnen ein Betriebsrestaurant sowie ein Bistro zur Verfügung Sie erhalten einen Zuschuss zum Mittagessen Es gibt interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten