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Kearney analytics senior business analyst 2025

München
Kearney Italia, Inc.
Business Analyst
100.000 € - 125.000 € pro Jahr
Inserat online seit: 23 Juni
Beschreibung

Kearney Analytics Senior Business Analyst 2025

Full-time Europe Berlin, Dusseldorf, Munich, Vienna, Zurich

Was ist der beste Einstieg in die Beratungswelt? Ein guter Name im Lebenslauf? Eine intensive Zeit ohne Privatleben? Ein prall gefülltes Meilenkonto? Wenn du mehr willst als das, dann bewirb dich als Senior Business Analyst Analytics (m/w/d) bei Kearney. Hier kannst du auf bedeutenden Mandaten Wirkung entfalten – und gleichzeitig Themen besetzen, die dir persönlich wichtig sind. Hier findest du nicht nur ein Netzwerk aus nützlichen Kontakten – sondern echte Freundschaften, die dich auf deinem Weg begleiten. Hier entwickelst du nicht nur deine fachliche Expertise – sondern lernst, deine einzigartige Persönlichkeit für dein Team und deine Kunden wirksam einzubringen.

Das erwartet dich

* Nach deinem Start bist du sofort Teil eines Projektteams in einem hochinnovativen, digitalen Umfeld, arbeitest bei unseren Klienten vor Ort und hast dort Kontakt zur Top-Management-Ebene.
* Substanz statt heißer Luft: Als Senior Business Analyst Analytics analysierst du große Mengen von Kunden- und Geschäftsdaten, Open Data oder Daten von externen Anbietern und löst damit strategische und operative Fragestellungen unserer Klienten.
* Du arbeitest mit einem vielfältigen Netzwerk an Anbietern für Datendienstleistungen (z. B. Optimierung, Implementierung und Managed Services, Web Scraping), um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
* Du trägst Verantwortung über eigene Arbeitsbereiche (z. B. Modelle, Dashboards, Analysen) und präsentierst diese deinem Projekt- und dem Kliententeam.
* Du beteiligst dich aktiv an der Weiterentwicklung unseres Beratungsbereichs (z. B. Training, Recruiting) und internen Lösungen im Bereich Optimierung, Natural Language Processing und Data Science.

Das bringst du mit

* Deine eigene, authentische Persönlichkeit – denn bei Kearney ist der menschliche ‘Fit’ genauso wichtig
* Ein Top-Abitur, einen herausragenden Vollzeit-Master-Abschluss an einer Universität, vorzugsweise in Mathematik, in Statistik, in (Wirtschafts-)Informatik, im (Wirtschafts-)Ingenieurswesen oder in einer anderen Disziplin mit Datenbezug
* Zwei bis drei relevante Praktika vorzugsweise in der Verarbeitung, Analyse und/oder Visualisierung großer Datenmengen
* Die Fähigkeit komplexe analytische Konzepte einem nicht technischen Publikum verständlich darstellen und kommunizieren
* Ein tiefes Verständnis von Methoden des maschinellen Lernens, des Operations Research und/oder des Natural Language Processing.
* Mindestens eine Skriptsprache (z. B. Python, R), darüber hinaus sind Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche von Vorteil:
o SQL- und NoSQL-Datenbanken, Datenmodellierung
o Self-Service-Plattformen für Datenverarbeitung (z. B. Alteryx, Knime)
o Visualisierungsplattformen (z. B. Power BI, Tableau)
o Optimierungssoftware (z. B. AIMMS, Fico Xpress, IBM DOC / CPLEX, Gurobi, Supply Chain Guru)
o Simulationssoftware (z. B. AnyLogic, Arena, Plant Simulation)
* Du denkst analytisch und strukturiert, löst Probleme auf kreativen Wegen. Deine Sozialkompetenz ist besonders ausgeprägt und spiegelt sich in deinem Arbeitsstil und deinem Teamgeist wider.
* Sehr gute Projektmanagement- und Organisationsfähigkeiten
* Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und du sprichst fließend Deutsch auf C1-Niveau. Darüber hinaus erwarten wir exzellente Englischkenntnisse.

Das bieten wir dir

* Ein Kearney Original als persönliche:r Mentor:in an deiner Seite
* Einen strukturierten Bewertungsprozess am Ende jedes Projekts, um deine Leistung einzuordnen und dich weiterzuentwickeln
* Die Möglichkeit, unsere Sabbatical-Programme zu nutzen, um private Ziele zu verfolgen (z.B. Weltreisen, Promotion)
* Ein berufliches Netzwerk, von dem du bei deinem weiteren Werdegang profitieren wirst
* Wir legen großen Wert auf Chancengleichheit und Nichtdiskriminierung. Du sollst dich bei deiner Arbeit wohl und sicher fühlen – mit der Gewissheit, dass alle deine Facetten von deinen Kolleg:innen respektiert und geschätzt werden.
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