Für unser Team Data & AI im Bereich GEMA Digital am Standort München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/-n Werkstudent - Data Scientist (m/w/d) in Teilzeit (ca. 20 Stunden/Woche).
Du liebst Musik? Dann hilf mit, sie zu schützen!
Daten sind eine zentrale Ressource für die GEMA und ihre Geschäftsprozesse. Unsere Mission ist es, die Entwicklung hochwertiger Datenprodukte und Insights für die Musikbranche zu ermöglichen und die Nutzung von Daten effizient und sicher zu gestalten. Eine dezentrale Datenplattform, eine aktive Daten-Community und ein modernes, auf Self-Service fokussiertes Data Governance Model eröffnen uns neue Geschäftsfelder. Als Werkstudent Data Science unterstützt du uns bei der Weiterentwicklung unseres Datenökosystems, beim Aufbau von Datenpartnerschaften und bei der Umsetzung innovativer Data &AI-Projekte. Gemeinsam mit uns gestaltest du die Zukunft unserer datengetriebenen Kultur.
Hier spielt die Musik – Dein Einsatzgebiet:
1. Datenanalyse & Exploration: Du unterstützt bei der Analyse großer Datenmengen und hilfst, Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen.
2. Datenpartnerschaften & Geschäftsmodelle: Du wirkst bei der Analyse und Entwicklung datengetriebener Partnerschaften und Geschäftsmodelle mit.
3. Data Engineering: Du bereitest Daten für analytische Modelle auf und unterstützt bei der Auswahl und Bewertung relevanter Features.
4. Storytelling & Visualisierung: Du hilfst, Modell- und Analyseergebnisse zu interpretieren und in Dashboards oder Reports zu visualisieren.
5. Innovation & KI: Du bringst eigene Ideen für den Einsatz von Generativer KI, Predictive Analytics oder automatisierten Entscheidungsmodellen ein.
6. Teamwork: Du arbeitest eng mit Data Analyst:innen, Data Scientists, Data Engineers, Data Platform Engineers und Business Analysten zusammen und erhältst tiefe Einblicke in moderne Data & AI-Projekte der GEMA.
Stimmig – Deine Qualifikationen:
7. Du bist aktuell in relevanten Studiengang eingeschrieben (z.B. Mathematik, Informatik, Data Science, Statistik).
8. Du stehst am Anfang deines Masterstudiums oder hast noch mindestens zwei Semester vor dir.
9. Du verfügst über erste Erfahrung in der Datenanalyse mit gängigen BI-Tools (z. B. Tableau).
10. Du bringst erste Erfahrungen in der Datenverarbeitung mit (z. B. mit Python, Spark oder SQL).
11. Du bist in der Lage, selbstständige Datenanalysen in Zusammenarbeit mit den jeweiligen Fachabteilungen umzusetzen.
12. Du tauschst dich gerne über datengetriebene Themen aus und suchst gemeinsam nach Lösungen.
13. Du hast Freude an der Entwicklung neuer Ideen und Geschäftsmodelle.
14. Du arbeitest gerne im Team, bist kommunikativ und bringst eine proaktive, lösungsorientierte Denkweise mit.
15. Du hast Spaß daran, zu Lernen, Wissen zu teilen und gemeinsam innovative Ansätze zu entwickeln.
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