Deine Aufgaben
* Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle (Training → Validierung → Deployment)
* Entwurf und Wartung resilienter Cloud-/On-Premise-Infrastrukturen (Auto-Scaling, Load Balancing)
* Implementierung von Monitoring, Observability und Anomalieerkennung im laufenden Betrieb
* Verwaltung des vollständigen Modellzyklus: Versionierung, Nachvollziehbarkeit, Rollback
* Integration von Sicherheits- und Datenschutzanforderungen (DSGVO) in ML-Workflows
* Enge Zusammenarbeit mit Data-, Produkt- und Infrastrukturteams
Dein Profil
Must-haves:
* Min. 5 Jahre Berufserfahrung im DevOps-Umfeld; Erfahrung in KI/ML bzw. MLOps von Vorteil
* Expertenkenntnisse in Containerisierung & Orchestrierung: Kubernetes, Helm, Terraform
* Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Skriptsprachen (Bash, Go)
* Erfahrung im Monitoring & Observability (z.B. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
* Deutsch auf muttersprachlichem Niveau, Französisch mind. B1 – Meetings finden überwiegend auf Französisch statt; Englisch solide
Nice-to-have:
* Sicherer Umgang mit MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Metaflow o.ä.)
* Kenntnisse in Vektor-, SQL- und Graphdatenbanken
* Abschluss in Informatik oder vergleichbarem Bereich
Was noch wichtig ist
* Wohnsitz in Deutschland erforderlich - regelmäßige Präsenz in Straßburg wird erwartet (Frequenz je nach Entfernung)
* Du arbeitest in einem internationalen, kulturell diversen Umfeld
* Teamplayer mit der Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu kommunizieren
Arbeitsort: Straßburg (Wohnsitz in Deutschland) | Arbeitsmodell: Hybrid | Anstellung: Befristet (Projektlaufzeit)
Klingt nach deinem nächsten Projekt? Dann freue ich mich auf deine Kontaktaufnahme.