Aufgaben
Beginn: ab sofort
Dauer mindestens 12 Monate
1. Du wirkst aktiv am Aufbau, Betrieb und an der Weiterentwicklung unserer Cloud‑AI‑Plattform auf Basis moderner Cloud‑Architekturen (Azure) mit
2. Du unterstützt bei der Integration und dem produktiven Einsatz von KI‑Services, APIs und Plattformkomponenten
3. Du entwickelst kleinere Services, Skripte und Automatisierungen für Deployments, Monitoring sowie DevOps‑ und Infrastructure‑as‑Code‑Prozesse
4. Du arbeitest an End‑to‑End‑Use‑Cases mit, von der Datenbereitstellung über Infrastruktur‑Automatisierung bis zum API‑Deployment
5. Du analysierst neue Trends und Technologien in den Bereichen Cloud, DevOps, MLOps und KI‑Ops und bewertest deren Einsatzmöglichkeiten
6. Du arbeitest eng mit Cloud-Architektur-Team, Data Scientists und weiteren IT‑Teams zusammen und unterstützt Projekte sowie technische Dokumentationen
Erwartungen
7. Du bist immatrikuliert, idealerweise im Masterstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
8. Du hast erste praktische Erfahrungen mit Cloud‑Technologien gesammelt, idealerweise mit Microsoft Azure, zum Beispiel Functions, Storage, Container‑Services oder Identity‑ und Access‑Management
9. Du verfügst über Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache. Erfahrungen mit Infrastructure as Code, etwa Terraform, sind von Vorteil
10. Du hast ein Grundverständnis für Machine Learning, KI‑Frameworks oder Datenpipelines oder möchtest dieses Wissen in der Praxis vertiefen
11. Du hast Freude an Cloud‑Architekturen, KI‑Technologien und modernen DevOps‑Methoden
12. Du arbeitest strukturiert, entwickelst Eigenständigkeit und arbeitest gerne im Team