Du entwickelst smarte Softwarelösungen, bei denen Künstliche Intelligenz nicht nur ein Feature ist, sondern das Fundament. Ob Natural Language Processing, Prognosen, Computer Vision oder Agenten-basierte Systeme – du bringst KI-Anwendungen von der Idee in die produktive Realität. Dabei kombinierst du technologische Tiefe mit architektonischem Weitblick: Du entwirfst robuste Lösungen, integrierst LLMs über Retrieval-Augmented Generation (RAG), baust Frameworks für agentenbasierte Interaktionen oder entwickelst modulare Architekturen für generative KI. Dein Tätigkeitsfeld reicht vom ersten Konzept über die Datenstrategie, Modellwahl und Evaluation bis zur produktiven Umsetzung – inklusive API-Design, Datenbankanbindung und skalierbaren Backends. Ebenso entwickelst du Konzepte zur Integration von KI in bestehende Softwarelandschaften oder erweiterst vorhandene Systeme gezielt um intelligente Funktionen. Du arbeitest eng mit unseren Kund:innen zusammen, erkennst Anforderungen schnell, übersetzt sie in technische Konzepte und entwickelst maßgeschneiderte KI-Lösungen, die im echten Leben bestehen. Dabei präsentierst du deine Ideen souverän – sei es im Workshop, in technischen Reviews oder vor Entscheider:innen. Ein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich – ergänzt durch fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und dem praktischen Einsatz von Machine Learning. Tiefes Know-how in Python und gängigen KI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Transformers, LangChain, Haystack etc.) ergänzt durch erste Erfahrungen in Kubeflow/MLFlow. Du kennst die Stärken von LLMs und weißt, wie man sie produktiv macht – sei es über (Agentic) RAG-Ansätze, eigene Fine-Tuning-Pipelines oder die Integration in modulare Systemlandschaften. Erfahrung in Softwarearchitektur und dem Aufbau KI-getriebener Services – gerne auch im Austausch mit Cloud- oder DevOps-Teams. Erfahrung in der Anwendung von KI-Technologien zur Optimierung und Automatisierung von Softwareentwicklungsprozessen. Neugier, Innovationsfreude und der Wunsch, moderne KI-Frameworks nicht nur anzuwenden, sondern aktiv weiterzudenken. Sehr gute Deutschkenntnisse (C1), um technische Themen klar zu kommunizieren – intern wie extern.