Wir sind auch Marktführer, weil in unseren Teams Wertschätzung wichtig ist. Schließlich wollen wir unsere Ziele gemeinsam erreichen. Ob vor Ort in der Zentrale und/oder im Home Office – wir passen uns dem Leben unserer Mitarbeiter:innen an. Wir bleiben mit unserer perfekten Mischung aus Start-up und Mittelstand dynamisch, modern und vielfältig. Hier kannst Du Projekte vorantreiben und neue Ideen einbringen. Das glaubst Du nicht? Schau genauer hin - Deine Aufgaben
* Gestalte zusammen mit uns die CHRIST-Datenlandschaft der Zukunft:
* Du entwickelst als Teil des CHRIST BI Teams unsere moderne, cloudbasierte und businessorientierte Datenplattform.
* Eigenverantwortlich definierst Du Standards für unsere DevOps-Prozesse und konzipierst Maßnahmen zur Erweiterung der verfügbaren Daten und Verbesserung der Datenqualität.
* Konzeption, Implementierung, Betrieb und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen für die Datenintegration.
* Du leitest Projekte zu Plattform-Monitoring & -Stabilisierung und treibst proaktiv die Datenverfügbarkeit und -qualität zur business-orientierten Verwendung und Entscheidungsfindung voran.
* Hierbei unterstützt du die Data Analysten und Fachbereiche bei der Aufbereitung und Analyse komplexer Daten und der Überführung von Use Cases in produktive Datenprozesse und -modelle.
Passt es? Das solltest Du mitbringen
* Eine abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Data Engineering / Science, Informatik, Naturwissenschaften oder eine ähnliche Ausbildung
* Relevante Studien- oder Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf Datenverarbeitung /-prozessierung
* Leidenschaft für Daten und die Umsetzung von Business Prozessen in konsistente und skalierbare Datenstrecken
* Du beherrschst gängige ETL/ELT-Techniken und -werkzeuge im Cloud & Data Warehousing-Bereich und erste Erfahrungen in der Prozesssteuerung mit ADF & Databricks sowie der Datenmodellierung mit Data Vault.
* Kenntnisse in Bereichen wie Data Vault, Data Warehouse (z.B. MSSQL Server, Databricks, Azure), Data Processing & Orchestrierung (z.B. ETL/ ELT, ADF), BI-Tools (MS Power BI), Big Data Tools & Cloud Frameworks (z.B. Spark, Azure Services) sind von Vorteil.
* Agiles, proaktives Mindset mit dem Willen Veränderungen zu treiben
* Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache, sichere Englischkenntnisse sind wünschenswert