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Praktikum ki- und datenanalyse hr (w/m/d) (braunschweig, de, 38112)

Braunschweig
Praktikum
Volkswagen
Inserat online seit: 20 Oktober
Beschreibung

Arbeitsumfeld

Der HR-Bereich am Volkswagen-Standort Braunschweig arbeitet eng mit anderen Fachbereichen zusammen. Für diesen Standort suchen wir bereichsübergreifend Unterstützung im Themenfeld Künstliche Intelligenz (KI), mit dem Ziel, innovative Lösungen zu identifizieren und gemeinsam nutzbringend einzusetzen. Im HR-Bereich gestalten wir aktiv die Zukunft der Arbeitswelt und setzen gezielt KI-Technologien zur Analyse und Optimierung von Prozessen ein. Während Ihres Praktikums werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das Forschung und Praxis verbindet. Sie arbeiten an realen Herausforderungen und haben die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und KI-Projekte mitzugestalten.


Mögliche Aufgaben dieser Rolle

* Unterstützen bei der Entwicklung und Optimierung von KI-basierten Tools und Anwendungen im HR-Kontext (z. B. Chatbots, Matching-Algorithmen, automatisierte Auswertungen)
* Analysieren und Aufbereiten von Daten zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen
* Mitwirken bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Projekten in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
* Durchführen von Recherchen zu aktuellen Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und generative KI
* Unterstützen bei der Dokumentation, Präsentation und Kommunikation von Projektergebnissen


Anforderungen an die Qualifikation

* Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit KI-Bezug
* Erste praktische Erfahrungen mit KI-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) und Programmiersprachen wie PythonKenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und/oder Natural Language Processing (NLP) von Vorteil
* Sicherer Umgang mit MS Office
* Erfahrung mit Cloud-Plattformen wünschenswert
* Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und Teamfähigkeit


Keywords

Collaboration, Innovation, Teamarbeit, Digital Transformation, AI-driven Processes



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Kontakt für diese Ausschreibung: Sina Decker

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