Während unsere Großeltern noch regelmäßig natürliche Produkte wie Honig und Propolis in die Ernährung der Familie zur Unterstützung des Immunsystems integrierten, findet man heute so gut wie keine natürlichen Produkte mehr. Wir bringen Natur und Wissenschaft zusammen. Dafür entwickeln wir Premium-Produkte im Bereich Consumer Healthcare und Beauty, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Unsere Marke wächst stark – über unseren Webshop genauso wie über zahlreiche weitere Vertriebskanäle (Marktplätze, Retail, internationale Märkte).
Als Data Analyst / Business Intelligence Manager (m/w/d) bist du die zentrale Schnittstelle zwischen unseren Daten und den Menschen, die auf ihrer Basis Entscheidungen treffen. Du arbeitest eng mit dem Management sowie mit den Teams aus Marketing, E-Commerce, Operations, Finance, Produktentwicklung und externen Partnern zusammen.
Du baust unsere Business-Intelligence-Landschaft strategisch aus: von der Datenarchitektur über Dashboards bis hin zu Self-Service-Reporting für alle Fachbereiche
• Du analysierst Performance-Daten aus Webshop, Marktplätzen, CRM, Paid Media und Logistik – und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für das Management ab
• Du setzt AI- und Machine-Learning-Anwendungen produktiv ein: u. a. für Forecasting, Customer Segmentation, Churn-Prediction, automatisierte Reports oder Marketing-Measurement
• Du etablierst ein modernes Data-Stack-Setup (z. B. BigQuery / Snowflake, dbt, Looker / Power BI / Tableau) und sorgst für eine saubere, skalierbare Datenbasis
• Du bist Sparringspartner:in für die Geschäftsführung in strategischen Fragestellungen rund um Wachstum, Channel-Mix und Internationalisierung
Abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlich-quantitativen Bereich – z. B. Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder BWL mit klarem Daten-/Analytics-Fokus
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, BI Manager, Data Scientist oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle, idealerweise in einem E-Commerce-, Consumer- oder Scale-up-Umfeld
• Fundierte Erfahrung mit AI und Machine Learning – du hast nachweislich AI-basierte Use Cases mitentwickelt, eingeführt oder produktiv betrieben (z. B. Prognosemodelle, AI-Workflows, Klassifikation, Empfehlungssysteme oder AI-gestützte Automatisierungen)
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit Python oder R; Erfahrung mit modernen Data-Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift) und BI-Tools (Looker, Power BI, Tableau, Metabase o. ä.)
• Grundverständnis für E-Commerce und Online Marketing: Du weißt, wie Performance-Marketing, CRM, Conversion-Optimierung, Marktplätze und Webshop zusammenwirken
• Hands-on-Mentalität, hoher Eigenantrieb und Lust, ein BI-Setup in einem schnell wachsenden Unternehmen aktiv mitzugestalten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erfahrung mit Tools wie dbt, Airflow, Fivetran/Stitch oder vergleichbaren Komponenten eines modernen Data Stacks
• Erste Führungs- oder Mentoring-Erfahrung im Bereich Data/Analytics
Eine langfristige Perspektive in einem schnell wachsenden Health / Food Scale-up
kollegiale Zusammenarbeit in gutem Betriebsklima
flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege
faire Vergütung
betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
Einstellung ab sofort