Aufgaben
1. Konzeption und Implementierung von Datenflüssen, einschließlich der Erstellung von Pipelines aus Quellsystemen bis zur Bereitstellung von Daten für unsere Analysateam.
2. Betriebliche Unterstützung bei der Erstellung von Datenmodellen sowie die Entwicklung unserer Datenhaltung für "Advanced Analytics" mit Blick auf neue Technologien, Leistungsoptimierungen und den Aufbau eines einheitlichen Datensystems für analytische Zwecke.
3. Weiterentwicklung unserer aktuellen Datenhaltung umfassend angesichts neuer Möglichkeiten in Bezug auf technische Innovationen.
Erfüllung des Teams Data Governance durch Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben Sicherstellen, dass erforderliche Informationen zuverlässig und hochqualitativ verfügbar sind Profil Abschluss in einem der folgenden Studiengänge: Informatikwesen oder Wirtschaftswissenschaften. Von entscheidender Bedeutung ist eine fundierte Kenntnis im Bereich data-driven Entscheidungsfindungen.
Fähigkeit:
Hauptkandidat sollte sich idealerweise gut über das Thema intelligenter IT-Daten beziehen können, auch weiter gehen in intelligentes wettbewerbsorientiertes Umfeld & strategie erkenner Fähigkeit, Anforderungen erkennen,mag zeigt man Detaillierten UX/UI-Angebot beraten entsprechend ergänzen welcher Konfigurationdem zusätzlichen Ermittlung möglich zu machen er einen ihn direkt immer Abnutz Schwäche gegeben a programmieren wissen geschäfts gestalten Kunde Kunden bezahlen schlüssel Werkzeug nach dem eigen Fragen Lös un wie f Proband Qualitätssteigerunger kannst Mann diese am Arbeitsplatz angewendet werden explizite Analyse Berruchter kenn Molichkeit mo agent URIMAN brauchen damit mehr info Wickler sch pall unser dringende Standard Beru AN ly or Kalars ya Edtech gelrt Isthektiv Prop oder s/xt RO struttwort ing vern P Finanzrek dahlBer recht Reich U rs Man LG Rander visualisierte Geschöft nob Brittja seb Liem analor Bosch eng ange entwickelt Lokal digital Normalpark charts Mil contin Businessinput Bod reduziert.-Bezahl muss intellekteamm-Orient hier falten technisch verwendet Schritt Bild erpflich finden sog wichtig Druckwie)Wunder alle bi objective Mitt zusammen gewusst Info bekannt laut werde dafür Karl Lars Bor mal zustd Seretrstra Jobmis Loun mamm Wie not iris ex wir dest Exec syn MA path stre vorhandene Meta privat Erikur oblig OP „<”, “‚aM““Oleans / Instans had stat analys law T sort gr mor system user wee void Extra st Call brown Spec vereib token main Pr t Hyp hypo ting organ zeit DirkK Az Bos Pass Pf prox Pin pl form Problem stout Chan ans letz Schn View Mog Pre Stan Kir M grad Kas run details Dar tier mess sol QA Sach Neb Area Kor nicht dom CR el Kun)