Diese Herausforderungen übernimmst du
* Auswertungen von Kundenverhalten zur Optimierung zukünftiger Fahrzeuge, Antriebsstränge und Architekturen sowie zur Stückzahlprognose
* Durchführen einzelner Use-Cases wie Datenrecherche, Proof of Concepts, Weiterentwicklung der Methodik und entsprechender Tools
* Erstellung von Anforderungen zur Überführung der Use-Cases in operative Systeme
* Definition von Schnittstellen
* Organisation und Begleiten der Zusammenarbeit mit externen Datenanbietern
* Mitarbeit im agilen Projekt (angelehnt an Scrum)
* Teilnahme und Vorbereitung von funktionsübergreifenden Workshops und Arbeitskreisen
Das erwartet dich bei uns
* Abgesicherte Sozialleistungen als Zusatzleistungen zum BAP-Tarifvertrag
* Individuelle Karrierebegleitung durch dialogorientiertes Vorgesetztenfeedback
* Entwicklung bereichsübergreifender Kompetenzen
Das bringst du mit
* Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt im Technologieumfeld
* Gute Kenntnisse in Advanced-Analytics-Methoden (z. B. Data Mining, Predictive Analytics, Machine Learning), statistischen Tools (z. B. KNIME, RStudio, SAS, SPSS), Big-Data-Umgebungen (z. B. Hadoop, Spark)
* Erfahrung mit objektorientierten Programmiersprachen (z. B. Java, Python)
* Praktische Erfahrung im Umgang mit analytischen Visualisierungstools von Vorteil
* Sehr ausgeprägtes Statistikverständnis
* Erforderlich sind sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau C1) und sehr gute Englischkenntnisse
Unser Angebot ist wie gemacht für dich? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online unter der Kennziffer FE78-93130-SA bei Frau Tina Klett. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!