Senior Data Science Engineer
Als Expert in künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen erwartet dich bei uns eine Herausforderung, die deine Fähigkeiten auf den Prüfstand stellt.
Aufgabe:
* Die Entwicklung und der Betrieb von ML-Plattformen in AWS mit SageMaker
* Die Bereitstellung einer On-Premise-Lösung für interne KI-Projekte und RAG-Systeme
* Die Erstellung von CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung und Überwachung von ML-Modellen
* Die Unterstützung von Kolleg:innen bei der Umsetzung interner ML-Projekte
* Die Zusammenarbeit mit IT-Security und -Architektur für einen stabilen und regelkonformen Betrieb
* Die Evaluation, Bereitstellung und Betriebsverantwortung neuer Technologien und Tools rund um Machine Learning, MLOps
Ihre Aufgaben:
* Ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine abgeschlossene IT-Ausbildung
* Sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung mit Python oder Java
* Erste Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP ist wünschenswert
* Kenntnisse in Terraform bzw. IaC und fundiertes Know-how im Bereich Kubernetes
* Ein Grundverständnis für Datenschutz und IT-Sicherheit in Unternehmensumgebungen
* Ein Interesse an neuen Technologien und Kommunikationsstärke, um komplexe technische Abstimmungen zu gestalten
* Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)
Unser Angebot:
* Arbeitgeberzuschüsse
* Dein Plus zum Gehalt – neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen
* Weiterentwicklung
* Flexibilität
* Work-Life-Balance
* Beruf & Familie
* Gesundheit & Wohlbefinden
* Mitarbeitendenberatung
* Du bist das Wir
* Altersvorsorge
* Dienstfahrrad