Salary: 55.000 - 75.000 € per year Requirements: Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics sowie mit relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind wünschenswert. Kenntnisse in der Anwendung von Statistik- oder Data-Mining-Software (z. B. Python, SPSS, R) Sicherer Umgang mit Methoden zur Datenanalyse, Datenaufbereitung und Modellierung großer Datenmengen Souveränes, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise Responsibilities: Sie identifizieren, bewerten und implementieren KI-gestützte Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-Bereich. Dazu tauchen Sie tief in große Datenbestände ein und extrahieren relevante Informationen mithilfe von Datenbankabfragen, KI- und BI-Methoden. Sie bereiten Daten effizient auf, integrieren sie in Kundensysteme und stellen eine hohe Datenqualität sicher. Sie identifizieren Trends, Muster und Zusammenhänge in den Daten und leiten daraus belastbare Erkenntnisse ab. Sie interpretieren und bewerten Analyseergebnisse, ziehen fundierte Schlussfolgerungen und machen sie für Entscheidungen nutzbar. Sie nutzen Ihre Analysen, um Geschäftsprozesse der Kunden datenbasiert zu optimieren. Sie präsentieren Ergebnisse klar, prägnant und adressatengerecht gegenüber relevanten Stakeholdern. Sie beraten Kunden zur Anwendung und zum Mehrwert von Big-Data-Analysen in ihrem jeweiligen Marktumfeld. Technologies: NoSQL Python Big Data More: Wir sind ein innovatives Unternehmen im Herzen der Big-Data-Revolution und verstehen uns als unverzichtbarer Partner für unsere Kunden durch datengetriebene Analysen und Lösungen. Unser Team entschlüsselt komplexe Datenwelten und schafft Transparenz in dynamischen Automotive-Märkten. Die Position bietet eine klare Entwicklungsperspektive in Richtung Teamleitung, ein flexibles Arbeitsmodell mit zwei Tagen im Büro und drei Tagen Home-Office sowie zahlreiche Benefits wie eine offene Unternehmenskultur, umfassende Einarbeitung, flexible Arbeitszeitmodelle und attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten. last updated 17 week of 2026