Salary: 55.000 - 75.000 € per year Requirements: Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics sowie mit relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind wünschenswert. Kenntnisse in der Anwendung von Statistik- oder Data-Mining-Software (z. B. Python, SPSS, R) Sicherer Umgang mit Methoden zur Datenanalyse, Datenaufbereitung und Modellierung großer Datenmengen Souveränes, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise Responsibilities: Identifizieren, bewerten und implementieren von KI-gestützten Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-Bereich. In tief in große Datenbestände eintauchen und relevante Informationen mithilfe von Datenbankabfragen, KI- und BI-Methoden extrahieren. Daten effizient aufbereiten, in Kundensysteme integrieren und hohe Datenqualität sicherstellen. Trends, Muster und Zusammenhänge in den Daten identifizieren und belastbare Erkenntnisse ableiten. Analyseergebnisse interpretieren und bewerten, fundierte Schlussfolgerungen ziehen und für Entscheidungen nutzbar machen. Analysen nutzen, um Geschäftsprozesse der Kunden datenbasiert zu optimieren. Ergebnisse klar, prägnant und adressatengerecht gegenüber relevanten Stakeholdern präsentieren. Kunden zur Anwendung und zum Mehrwert von Big-Data-Analysen im jeweiligen Marktumfeld beraten. Technologies: NoSQL Python Big Data More: Wir sind im Zentrum der Big-Data-Revolution tätig und realisieren ein innovatives Projektgeschäft auf Basis umfangreicher Datenbestände. Mit unseren datengetriebenen Analysen und Lösungen sind wir ein unverzichtbarer Partner für unsere Kunden. Unser Team entschlüsselt komplexe Datenwelten und schafft Transparenz in dynamischen Automotive-Märkten. Wir bieten eine offene Unternehmenskultur, umfassende Einarbeitung, flexible Arbeitszeitmodelle und viele weitere Benefits, um Familie und Beruf bestmöglich zu vereinen. last updated 5 week of 2026