Deine Aufgaben
* Du entwickelst und integrierst generative KI-Services mit Fokus auf Large Language Models (LLMs)
* Du baust performante Backend-APIs – z. B. mit FastAPI – zur Anbindung von KI-Modellen
* Du nutzt und erweiterst Frameworks wie LangChain oder LangGraph
* Du konzipierst und realisierst RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation)
* Du führst Modell-Tuning und Feintuning durch (z. B. LoRA, QLoRA, Open Source LLMs)
* Du arbeitest eng mit Produktteams und ML-Ingenieur:innen zusammen
* Du entwickelst Prototypen und bringst diese zur Produktionsreife
Dein Profil
* Sehr gute Python-Kenntnisse, idealerweise bereits im Kontext von GenAI-Anwendungen
* Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, Hugging Face Transformers oder Haystack
* Solide Kenntnisse in der Entwicklung von REST-APIs, z. B. mit FastAPI
* Erfahrung im Feintuning von LLMs; idealerweise auch im Training eigener Modelle
* Know-how im Prompt Engineering sowie mit Vektordatenbanken wie FAISS, Pinecone oder Weaviate
* Wünschenswert: Du bringst Erfahrung im DevOps-Umfeld mit – inklusive Containerisierung mit Docker sowie einem soliden Verständnis von CI/CD-Pipelines
* Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und Begeisterung für neue Technologien zeichnen dich aus
* Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse
* Bereitschaft zu reisen, um unsere Kunden vor Ort bei Bedarf bestmöglich zu unterstützen
Unser Angebot
* Attraktives Gesamtpaket: Wir bieten nicht nur ein leistungsorientiertes Gehalt, sondern auch eine betriebliche Altersvorsorge.
* Flexibilität: Genieße flexible Arbeitszeiten, die es dir ermöglichen, deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen zu gestalten. Du hast die Wahl zwischen mobilem Arbeiten und dem Büro in der Mainzer Altstadt.
* Vielfältige Entwicklungschancen: Profitiere von einem maßgeschneiderten Entwicklungsplan, Workshops, Community Calls, Zertifizierungen und vielen weiteren Weiterbildungsmöglichkeiten.
* Intensive Einarbeitung: Wir legen Wert darauf, dass du schnell im Team durchstarten kannst. Unser umfangreicher Onboarding-Prozess ermöglicht es dir, dein Team kennenzulernen und optimal auf deine neue Rolle vorbereitet zu sein.
* Mobilitätsoptionen: Profitiere von unserem E-Bike Leasing und der optionalen Nutzung eines Firmenwagens.
* Gemeinschaftsgefühl: Bei uns steht Teamgeist an erster Stelle und wird durch regelmäßige Mitarbeitertreffen, Teamevents sowie das Sommerfest und die Weihnachtsfeier gefördert.
* Ein großartiges Team: Wir sind ein offenes, vielfältiges Team mit flachen Hierarchien und gehören zu den Top-Arbeitgebern laut kununu