Möchten Sie Ihre Ideen, Ihre Kreativität und Ihr Fachwissen nutzen, um Algorithmen des Maschinellen Lernens für anspruchsvolle industrielle Anwendungen zu entwickeln?
Der Standort Schweinfurt des Fraunhofer-Instituts IPA unterstützt Unternehmen in Schweinfurt, der Region und darüber hinaus bei der Entwicklung und Anwendung moderner KI-Lösungen für Produktentwicklung und Produktion. Der Standort soll im Bereich der Kombination von KI-Methoden mit numerischen Simulationsverfahren (z. B. FEM, Strömungs- und Mehrkörpersimulation) ausgebaut werden. Entwicklungsprozesse sollen beispielsweise beschleunigt und Varianten effizient virtuell prüfbar gemacht werden, um den realen Versuchsaufwand reduzieren zu können. KI-gestützte Simulationen ermöglichen die Auslegung robuster, ressourcenschonender und energieeffizienter Prozesse. Ergänzend werden Methoden zur Nutzung von Betriebsdaten für Modellkalibrierung, Unsicherheitsquantifizierung und automatisierte Optimierung erforscht.
Durch anwendungsnahe Demonstratoren, Pilotprojekte und den engen Austausch mit Industriepartnern werden neue Modellierungsansätze praxisnah erprobt und in die industrielle Anwendung überführt.
Hier sorgen Sie für Veränderung
* Sie konzipieren und entwickeln KI-gestützte Simulationsmodelle für Produktion und Produkte
* Sie bauen ML-Workflows inkl. Anbindung an Sensorik und weitere Datenquellen auf
* Sie setzen Projekte in Kooperation mit industriellen Partnern um
* Sie entwickeln, pflegen und dokumentieren Demonstratoren und Versuchsanlagen
* Sie unterstützen bei der Akquise und Ausarbeitung neuer Forschungs- und Industrieprojekte
* Sie arbeiten bei der Planung und Durchführung von Workshops, Schulungen und Transferformaten mit
* Sie betreuen Studierende (Abschlussarbeiten, Praktika, Studentische Tätigkeiten)
Hiermit bringen Sie sich ein
* Abgeschlossenes Studium in den Fachrichtungen Computational Engineering, DataScience, Maschinenbau, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikation
* Praktische Erfahrungen in der Implementierung von KI-gestützten Systemen und in der numerischen Lösung von Differenzialgleichungen, unter Nutzung etablierter kommerzieller Tools (FEM, CFD oder vergleichbares)
* Erfahrungen mit Datenanalyse, Modellvalidierung und statistischen Methoden (z. B.Modellselektion, Unsicherheitsquantifizierung, Optimierung)
* Gute Programmierkenntnisse in Python (und ggf. C++ oder C#) sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
* Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten
* Freude an analytischen und konzeptionellen Aufgaben
* Fließende Deutsch- sowie sehr gute Englischkenntnisse
Was wir für Sie bereithalten
* Möglichkeit zur Promotion
* Interessante Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung und Entwicklung in engem Kontakt zur Industrie
* Gestaltungsspielraum zur Umsetzung eigener Ideen im Rahmen von Forschungsprojekten
* Innovative zukunftsorientierte Themenfelder in einem renommierten Forschungsinstitut
* Flexible Arbeitszeiten sowie teilweise mobiles Arbeiten
Veränderung startet mit uns – Wir setzen nicht nur auf innovative Ansätze, sondern auch auf eine inspirierende Arbeitskultur, die auf Vielfalt und Inklusion basiert. Denn unsere engagierte Belegschaft ist der Schlüssel zu herausragenden Ergebnissen. Neben institutsnahen Kindertagesstätten, Homecare/Eldercare-Angeboten und einer Kindernotbetreuung, bieten wir flexible Arbeitszeiten und fördern ihre persönliche Weiterentwicklung. Unsere individuell anpassbaren Arbeitsplätze schaffen somit eine inklusive Umgebung für alle.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.
Lukas Koch
Team Signal- und Zeitreihenanalyse
+49 9721 533264-1
Gianna Nitzsche
Recruiting
0711 970 1153
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
www.ipa.fraunhofer.de
Kennziffer: 84398 Bewerbungsfrist: