Salary: 45.000 - 75.000 € per year Requirements: Abgeschlossenes MINT-Studium; ein PhD ist ein Plus. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics, davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. Exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. Kenntnis der typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Vertrautheit mit Versionierung, Testing, Architektur-Patterns und CI/CD sowie Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenprodukte. Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Responsibilities: Entwickeln und Betreiben kundenzentrierter Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen. Verarbeiten strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten und Konzipieren skalierbarer Datenstrukturen wie Event-Modelle, Customer Snapshots und Feature Layer. Entwickeln modellrobuster ML-Features für kundenzentrierte Modelle (CLV, Churn, Segmentierung, Next-Best-Action). Sicherstellen von Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features. Bewerten neuer Use Cases, Übersetzen von Geschäftsanforderungen in Feature-Konzepte und Begleiten Teams vom PoC bis in den produktiven Betrieb. Technologies: CI/CD CRM Python SQL Airflow Cloud Databricks Marketing More: Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeitern weltweit. Wir bieten unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz und zahlreiche Benefits wie 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Tageweise mobiles Arbeiten, sowie Unterstützung in der beruflichen Entwicklung. Als ML Engineer / Data Scientist versterkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. last updated 14 week of 2026