Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaft bietet mit seinen Departments und Forschungsschwerpunkten Studierenden der Betriebs- und der Volkswirtschaftslehre ein breites Angebot an Themen und Kombinationsmöglichkeiten. Wenn Sie bereits als Studierende tiefgehende Einblicke in die aktuelle Forschungsarbeit der einzelnen Arbeitsbereiche erhalten, Ihre Methodenkompetenz erweitern und erlerntes Wissen gleich anwenden wollen, laden wir Sie ein als studentische*r Beschäftigte*r (mit oder ohne Aufgaben in der Lehre) Teammitglied in einer unserer Arbeitsgruppen zu werden.
Die Vorteile:
• Arbeiten in einem offenen, international vernetzten Arbeitsumfeld
• flexible Zeiteinteilung auch und gerade während der Prüfungszeiten (inkl. Horne-Office-Möglichkeit)
• idealerweise arbeiten, wo Sie und/oder andere studieren,
• als studentische*r Beschäftigte*r durch wissenschaftliche Hilfstätigkeiten wie z.B. Recherchen und Datenerhebung in einem Forschungsprojekt ein eigenes Forschungsinteresse entwickeln.
Aufgabengebiet:
Hauptaufgaben:
Unterstützung des wissenschaftlichen Personals in der Forschung durch wissenschaftliche Hilfstätigkeiten insbesondere durch Unterstützung bei der Datenerhebung und Datenanalyse und der Aufbereitung dieser Daten (Erstellung von Graphiken), Unterstützung des wissenschaftlichen Personals bei der Wissensaufbereitung und -vermittlung auf dem Gebiet der „Angewandten Statistik“
Nebenaufgaben:
Unterstützung des wissenschaftlichen Personals bei der Vorbereitung und Durchführung von Einzelberatungen und Schulungen zu den statistischen Softwareprogrammen (z.B. Stata, Python, SPSS) sowie statistischer Grundlagen, Unterstützung bei der Durchführung der Lehrevaluationen am Fachbereich
Erwünscht:
1. Interesse an statistischen Fragestellungen und der praktischen Anwendung gelernten Wissens,
2. abgeschlossene Module "Einführung in die Statistik" und "Schließende Statistik" oder Äquivalent., idealerweise Erfahrungen in den Modulen „Econometric Methods“ oder „Econometric Analysis“,
3. Interesse an Veranstaltungen mit quantitativer Ausrichtung,
4. Kenntnisse im Umgang mit mindestens einem gängigen Statistikprogramm (R, Stata, Python, SPSS) sowie Latex wären von Vorteil,
5. gute Kommunikationsfähigkeiten,
6. gute Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch (B2)