Wer wir sind ETC ist ein innovatives Technologieunternehmen mit mehr als 400 Mitarbeitern an fünf Standorten in Deutschland, den Niederlanden, Großbritannien, Frankreich und in den USA. Unsere Haupttätigkeiten sind die Herstellung, Lieferung und Installation von Gasultrazentrifugen und Verrohrungen sowie Forschungs- und Entwicklungsarbeiten. Unsere Tochterunternehmen Pronexos, Stornetic und NPROXX stellen Wasserstoffspeicher, Stromspeicher sowie Maschinenbau- und Fertigungskompetenzen für die Luft- und Raumfahrt-, Halbleiter- und Automobilindustrie zur Verfügung. Mit unseren einzigartigen Technologien tragen wir maßgeblich zur Reduzierung von CO 2 in der Energieversorgung bei. Was sind Ihre Aufgaben? Programmierung von Machine-Learning-Algorithmen in Python Verknüpfung moderner Methoden des maschinellen Lernens mit Simulationsdaten aus 3D-CFD-Simulationen Analyse und Entwicklung von Meta-Modellen auf Basis durchgeführter CFD-Simulationen von Verdichtern Ziel der Arbeit: Erstellung effizienter, datenbasierter Modelle zur Abbildung komplexer Strömungsvorgänge Reduzierung des Rechenaufwands numerischer Optimierung bei gleichbleibender Modellgenauigkeit Was Sie mitbringen Studium im Bereich Ingenieurwissenschaft, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich Interesse an datengetriebenen Optimierungsverfahren Grundverständnis für numerische Simulation und thermodynamische Prozesse, Strömungsmechanik oder Wärmeübertragung Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn) Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise Was wir bieten Barrierefreiheit Betriebsarzt Brückentagsregelung Firmenlaptop Flexible Arbeitszeiten Gesundheitsmaßnahmen Gute Verkehrsanbindung Hunde geduldet Kantine Kostenlose Getränke Mitarbeiterprämien Mitarbeiterrabatte Parkplatz Vertrauensvoller und wertschätzender Umgang Kontakt Wir freuen uns über Ihre Bewerbung. Ihr Ansprechpartner: Bianca Scheeren Tel: 02461-65 0