At Daimler Truck we want to make a change, to create real impact together. That is why we take responsibility around the globe and work as one global team towards our vision: Leading Sustainable Transportation. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Als ein globales Team treiben wir unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r macht bei Daimler Truck den Unterschied. Unsere Abteilung besteht aus 9 hochmotivierten und freundlichen Kolleg:innen, die sich auf Deine Ideen, Dein Wissen und Deine Unterstützung freuen. DAS ERWARTET DICH Unterstützung bei Markt- und Wettbewerbsanalysen, insbesondere bei der Erstellung von Prognosemodellen Mitarbeit im Lean Process Management durch Produktbaum-Analysen und Clustering von Kundensegmenten Erstellung und Modellierung von Mechanismen zur Optimierung von Kreditprozessen und Betrugsprävention im Risk Management mit Hilfe von GenAI und Machine Learning DATA PLAY DAY – Jeden Freitag kannst Du an einem selbstgewählten Thema arbeiten, das einen positiven Einfluss auf unser Unternehmen haben könnte WIR BIETEN DIR Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes DAS BRINGST DU MIT Laufendes Studium im Bereich Finance, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Informatik oder einem vergleichbaren Studienfach Interesse an Strategie- und Risikomanagement, Finanzmärkten, generativeAI und regulatorischen Themen Gute analytische Fähigkeiten in angewandter Statistik, Machine & Deep Learning Grundkenntnisse in Excel, R, Python oder SQL Kommunikationsstärke und Teamgeist At Daimler Truck, we promote diversity and foster an inclusive corporate culture.