Aufgaben Migration und Weiterentwicklung der Datenarchitektur, insbesondere Überführung bestehender Datenstrukturen in die MS-Azure-Cloud Sicherstellung der Datenversorgung für regelmäßiges Reporting sowie Pflege und Stabilität des bestehenden Datawarehouse Aufbereitung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen zur Validierung, Qualitätsprüfung und Entscheidungsunterstützung Automatisierung von Datenprozessen und Sicherstellung hoher Datenqualität unter Einsatz relevanter Tools (z.B. SAS, SQL, Python) Identifikation, Beschreibung und Umsetzung von Data Use Cases inklusive Abstimmung mit internen und externen Stakeholdern Schnittstellenmanagement, inklusive Analyse, Anpassung oder Abschaltung von technischen Datenlieferstrecken Konzeption und Umsetzung eines modernen Reporting- und Dashboard-Frameworks (z.B. auf Basis von Power BI) Migration bestehender Analysen in neue Systeme, inklusive Unterstützung bei Monats- und Ad-hoc-Reports Profil Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken (z.B. Oracle SQL, PostgreSQL oder vergleichbare RDBMS) Praxiserfahrung mit Python, Cloud-ETL-Prozessen (insb. MS Azure), Power BI und Git Berufserfahrung in der Migration, Transformation oder Weiterentwicklung von BI- und Datenplattformen Erfahrung in der Umsetzung von Compliance-Anforderungen (z.?B. Datenschutzrichtlinien) Sehr gute Kenntnisse in Prozessmodellierung sowie in der Erstellung fachlicher Anforderungen und Spezifikationen Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Benefits Attraktive Vergütungspakete Sicherer Arbeitsplatz bei einem renommierten Unternehmen Abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel Raum für Eigeninitiative und selbstständiges Arbeiten Hervorragendes Arbeitsklima in einem dynamischen Team Umfangreiche Einarbeitung und Schulungsmöglichkeiten Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel sowie ausreichend Parkmöglichkeiten