Über unsProzesse, Daten, Organisation - dafür steht PRODATO. Wir sind eine IT-Beratung mit Sitz in Nürnberg und seit über 25 Jahren darauf spezialisiert, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die Innovation, Praxisnähe und Wirtschaftlichkeit vereinen. Unsere Kernkompetenzen liegen in den Bereichen Business Intelligence, Analytics, Data Warehousing, Künstliche Intelligenz sowie im Prozess- und Projektmanagement. Darüber hinaus realisieren wir anspruchsvolle Softwareprojekte und entwickeln durchdachte, erfolgsverstärkende Lösungen für unterschiedlichste Branchen. Mit unserer Leidenschaft für Datenwertschöpfung schaffen wir nachhaltigen Mehrwert. Seit Juli 2024 sind wir Teil der Dataciders Gruppe. Weitere Informationen: https://prodato.de/ueber-uns/ und https://dataciders.com/ueber-uns/. Projektbasierte Konzeption und Integration von Machine Learning Lösungen in bestehende Systemlandschaften und Geschäftsprozesse Selbstständige Beratung unserer Kunden von der Anforderungsdefinition über die Auswahl geeigneter Algorithmen bis zum produktiven Einsatz komplexer ML-Lösungen Selbstständige Beratung in Kundenprojekten mit Schwerpunkt auf Daten- und AI-Plattformen sowie aktiver Entwicklungsarbeit an KI-Lösungen Mitarbeit bei der Analyse, Bewertung und Auswahl moderner AI-Plattformlösungen (Cloud- und On-Premises) Nutzung und Weiterentwicklung von Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS und Google Cloud Platform Konzeption und Durchführung von Kundenworkshops zu Daten-, AI- und ML-Themen Enge Abstimmung zum Projektfortschritt an der Schnittstelle zwischen Kunde und interdisziplinärem Projektteam Aktive Mitgestaltung und teamübergreifende Weiterentwicklung unseres AI-Leistungsportfolios Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs Sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer gängigen Sprache wie Python, R oder Java Sicherer Umgang mit APIs, REST-Services sowie DevOps- und MLOps-Pipelines (CI/CD) Mehrjährige praktische Erfahrung mit relevanten Plattformen, Tools und Bibliotheken wie SQL, Docker, Oracle, Jupyter Notebook, Git, Azure DevOps und Pandas Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich DevOps Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten sowie Erfahrung in der Vorbereitung und Durchführung von Kundenworkshops Kenntnisse im Bereich Generative AI (z. B. RAG, MCP) sind von Vorteil Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wohnort idealerweise im Raum Nürnberg sowie Bereitschaft zur regelmäßigen Präsenz im Büro Langfristige Perspektive in einem innovativen Arbeitsumfeld mit flacher Hierarchie Individuelle Einarbeitungs- und Entwicklungsmöglichkeiten durch ein persönlich abgestimmtes Schulungskonzept im Rahmen unseres Karrieremodells Variable Arbeitsbedingungen (Vertrauensarbeitszeit/Homeoffice) bei leistungsgerechter Entlohnung Regelmäßiger Austausch bei Firmenevents