Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen MLOps, DevOps oder Data Engineering mit. Python-Experte: Du beherrschst Python fließend und hast eine Leidenschaft für sauberen, wartbaren und gut getesteten Code. Monitoring-Mindset: Du hast Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Stacks (z. B. Prometheus, Loki, Grafana ) und verstehst DevOps-Prinzipien. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe. Deine Aufgaben Entwicklung & Betrieb: Du konzipierst, implementierst und wartest Softwarelösungen sowie Cloud-Infrastrukturen für das Training, Management und Deployment von Computer-Vision-Datensätzen und -Modellen. Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. Teamarbeit: Du arbeitest eng mit unseren AI Engineers zusammen, um die Entwicklung, das Training und das Deployment von KI-Modellen effizienter zu gestalten. ML-Pipelines: Du entwickelst und verwaltest ML-Pipelines und stellst durch sauberes Software Engineering sicher, dass sie in Produktionsumgebungen stabil laufen.