Die Unternehmen der NG Engineering Group sind führende Anbieter umfassender Ingenieurleistungen innerhalb des Produktentwicklungsprozesses sowie Personaldienstleister für verschiedenartige Branchen.
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Wir suchen ab sofort eine/n Mitarbeiter/in als Dozent (m/w/d)für Machine Learning, Datenanalyse & KI-Kompetenz um Einsatz in unserem Büro in Rödental und deutschlandweit. Möglichkeit der 4-Tage-Woche!
aufgaben:
* Durchführung von praxisorientiertem Unterricht im Bereich Machine Learning, Datenanalyse und angewandte KI
* Vermittlung von Python-basierter Datenanalyse (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn)
* Einführung in statistische Grundlagen, Datenverständnis und explorative Datenanalyse
* Anleitung der Teilnehmenden bei Datenaufbereitung, ETL-Prozessen und Feature Engineering
* Vermittlung grundlegender Machine-Learning-Methoden (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering)
* Unterstützung bei der Modellbewertung und Interpretation von Ergebnissen
* Einführung in KI-Kompetenz und den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI-Tools (z. B. GPT-basierte Systeme)
* Vermittlung grundlegender rechtlicher und datenschutzrechtlicher Aspekte von KI (z. B. EU AI Act)
* Betreuung praktischer Übungen und projektorientierter Lernphasen
* Unterstützung der Teilnehmenden bei Dokumentation und Präsentation von Analyseergebnissen
Nutzung moderner Lehrmethoden, insbesondere Jupyter Notebooks und praxisnaher Datensätze
qualifikation:
* Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in
Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
* Fundierte Kenntnisse in Python-Programmierung
* Erfahrung mit Datenanalysebibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib
* Kenntnisse im Bereich Machine Learning mit scikit-learn
* Verständnis grundlegender statistischer Methoden und Datenanalyse
* Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und SQL von Vorteil
* Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen wie C/C++ oder Java sind wünschenswert
* Grundlegendes Verständnis moderner KI-Anwendungen und generativer KI-Tools
zusätzliche Informationen:
* Abwechslungsreiche, anspruchsvolle und internationale Projekte
* Ausgezeichnete Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten
* Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeitmodellen (z. B. Sabbatical, Gleitzeit)
* Flexibles Arbeitszeitkonto (Überstundenzuschläge, Freizeitausgleich)
* Möglichkeit auf mobiles Arbeiten und Homeoffice
* Arbeitgeberzuschuss für vermögenswirksame Leistungen
* Umfangreiches Weiterbildungsangebot im Bereich Konstruktion, Elektrotechnik, Projektmanagement und Sprachkurse (Business/Technical English)
* Kostenfreie Getränke (Wasser, Kaffee, Tee)
* Wechselnde Mitarbeiterangebote wie Yogakurs und bewegte Pause
* Regelmäßige Afterwork-Aktivitäten sowie Teambuilding-Events (z.B. Mountainbiking, Ski-Alpin, Wandern)
* Weihnachtsfeier und Sommerfest
* Möglichkeit auf (E-)Bike-Leasing