Work Flexibility: Not available
Bei Stryker ist jede Rolle entscheidend für unsere Mission, die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Unser kollaboratives Umfeld fördert Wachstum und Chancen und stellt sicher, dass jedes Teammitglied in der Lage ist, zu unserem gemeinsamen Ziel beizutragen.
WerdeTeil des Teams und setze dich dafür ein, die Gesundheitsversorgung für alle und überall zu verbessern.
In deinem Praktikum bei einem international führenden Medizintechnikunternehmen bist du mittendrin statt nur dabei: Du unterstützt unserMachine-Vision-Team bei innovativen Projekten, vertiefst dein Fachwissen und sammelst praxisnahe Erfahrungen, die dich fachlich und persönlich weiterbringen.
Unser Angebot an dich
1. Du entwickelst gerne Prototypen und Algorithmen im BereichMachineVision undMachineLearning? Als Teil unseres Entwicklungsteams hast du die Chance genau dies im Bereich medizinischer Navigation zu tun.
2. Du wendest Computer Vision und Deep Learning Techniken an, um innovative Lösungen zu entwickeln, die für Anwendungsfälle in dercomputergestützten Chirurgie eingesetzt werden können.
Das zeichnet dich aus
3. Du studierst Elektrotechnik, Mikrosystemtechnik, Physik, Informatik, Medizintechnik oder einen vergleichbaren Masterstudiengang.
4. Du hast erste Erfahrungen in der Bild- und Datenanalyse und der Entwicklung von Programmen im BereichMachineVision undMachineLearning gesammelt.
5. Du bist sicher in Python und hast bereits erste Erfahrungen mit CV & DL Bibliotheken (z.B.OpenCV,PyTorch) gesammelt.
6. Du bist gespannt darauf, anspruchsvolle Aufgaben im BereichSensingTechnologies selbstständig zu bearbeiten.
7. Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse.
8. Bei deinen Freunden und Kommilitonen bist du für deine Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und schnelle Auffassungsgabe bekannt.
Dauer deines Praktikums: 6 Monate (Vollzeit)
Art deines Praktikums: Wir bieten freiwillige studienbegleitende Praktika und Pflichtpraktika/Praxissemester sowie die Kombination aus beiden an.
Dein Start bei uns: September oder Oktober 2026
Dein Arbeitsort:Freiburg (im Breisgau)
Das erwartet dich:Faire Bezahlung, Urlaub, spannende Trainings & persönliches Mentoring und flexible Arbeitszeiten.
Vielfalt ist uns wichtig. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen ungeachtet ihrer ethnischen, nationalen oder sozialen Herkunft, des Geschlechts, einer Behinderung, des Alters oder ihrer sexuellen Identität.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bitte füge alle relevanten Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel) bei und lade sie direkt im„Lebenslauf“-Abschnittdes Bewerbungsformulars hoch.
Wenn deine Bewerbung erfolgreich war, führen wir zunächst ein kurzes Telefoninterview mit unserem University Talent Acquisition Team durch. Wenn alles passt, folgt ein einstündiges Videointerview mit dem Fachbereich. Danach melden wir uns mit einem abschließenden Feedback bei dir.
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At Stryker, every role is vital to our mission to make healthcare better. Our collaborative environment champions growth and opportunity, ensuring that every member of our team is equipped to contribute to our collective goal.
Join us and be at the forefront of making healthcare better for everyone, everywhere.
Inyourinternshipat agloballyleadingmedicaltechnologycompany,you’llberightinthemiddleoftheaction:youwill supportourMachineVisionteamin innovativeprojects,deepenyourexpertise, andgainpracticalexperiencethatwillhelpyougrowbothprofessionallyandpersonally.
Ouroffertoyou
9. Doyouenjoydevelopingprototypesandalgorithmsinthefieldofmachinevisionandmachinelearning? Aspartofourdevelopmentteam,youwillhavetheopportunitytodo justthatinthefieldofmedicalnavigation.
10. Youwillapplycomputervisionanddeeplearningtechniquestodevelopinnovativesolutionsthatcanbeusedforapplicationsinrobot-assistedsurgery.
Whatmakesyoustand out
11. You are studying electrical engineering,microsystemsengineering, physics, computer science, medicaltechnologyor a comparable master's degree.
12. Youhavegainedinitialexperienceinimageanddataanalysisand indevelopingmachinevisionandmachinelearningprogrammes.
13. Youareproficientin Python andhavealreadygainedinitialexperiencewithCV & DLlibraries(e.g.OpenCV,PyTorch).
14. Youareeagertoworkindependentlyonchallengingtasksinthefieldofsensingtechnologies.
15. YouhaveaverygoodknowledgeofEnglish.
16. Youareknownamongyourfriendsandfellowstudentsforyourinitiative,reliabilityand quickthinking.
Duration of your internship: 6 months (full-time)
Type of internship: We offer voluntary internships alongside your studies, compulsory internships/practical semesters, and a combination of both
When you start with us: September or October 2026
Where you will work:Freiburg(Breisgau)
What you can expect:Fair pay, holiday entitlement, exciting training and personal mentoring, and flexible working hours.
Diversity is important to us. We welcome applications from people regardless of their ethnic,nationalor social origin, gender, disability,ageor sexual identity.
We’reexcited to receive your application! Please include all relevant documents (cover letter, CV,andtranscript of records) and upload them directly under the“CV”section of the application form.
If your application is successful, we will first conduct a short telephone interview with our University Talent Acquisition Team. If everything fits, this will be followed by a one-hour video interview with the department. We will then get back to you with final feedback.
Travel Percentage: None