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Data scientist im bereich finance & controlling (m/w/d)

Düsseldorf
Arag
Data Scientist
Inserat online seit: 13 Januar
Beschreibung

Data Scientist im Bereich Finance & Controlling (m/w/d) ARAG Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany Stellen ID: HR_DUS01795 | ab sofort Das erwartet dich Auf Basis großer Datenmengen in unserer Azure-Umgebung entwickelst du datengetriebene Finance- und Controlling-Lösungen – von Forecasting über Szenarioanalysen bis hin zu Kosten- und Profitabilitätsmodellen Internationale Finanzprozesse wie Abschluss, Planung, Reporting, Tax und Procurement nimmst du genau unter die Lupe und deckst Optimierungspotenziale auf, u.a. mithilfe von klassischem Process Mining Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie Modelle in Azure Databricks und unserem Financial Data Lake. Dabei stellst du die Anbindung relevanter Quellsysteme sicher und sorgst für eine hohe Datenqualität Mit analytischen Modellen und relevanten Kennzahlen lieferst du die Basis für fundierte Managementinformationen – Reporting- und Dashboard-Lösungen setzt du dort ein, wo sie echten Mehrwert schaffen Der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Governance unseres Financial Data Lakes unter Einsatz moderner Azure-Komponenten wie Databricks, Data Lake, Data Factory oder Synapse liegt in deinem Verantwortungsbereich Außerdem integrierst du punktuell Generative‑AI-Komponenten, z.B. für Dokumentenanalyse, textbasierte Management‑Summaries oder Assistenzfunktionen, und bindest diese sinnvoll in bestehende Finanzprozesse ein Das bringst du mit Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder Wirtschaftswissenschaften – idealerweise mit Schwerpunkt Finance oder Controlling Fundierte Kenntnisse in Statistik und Machine Learning (Vorhersagemodelle, Regressions- und Klassifikationsverfahren) sowie Erfahrung im Financial Modelling zeichnen dich aus Python (z.B. Pandas, PySpark) beherrschst du sicher und hast praktische Erfahrung mit Azure Databricks und weiteren Azure-Services wie Data Lake, Data Factory oder Synapse Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, Performance-Optimierung) in Cloud‑Umgebungen bringst du ebenso mit wie ein Grundverständnis von Generative AI / LLMs und die Bereitschaft, diese verantwortungsvoll in Finance‑Use‑Cases einzusetzen Du hast bereits erste Berufs‑ oder Projekterfahrung im Finanz‑, Controlling‑ oder Accounting‑Umfeld gesammelt. Zusätzliche Kenntnisse in Rechnungslegungs‑ und Steuerungslogiken (HGB/IFRS, Budgetierung, Forecast) sind ein Plus Eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Teamgeist sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch runden dein Profil ab Standort: ARAG-Platz 1, 40472 Düsseldorf #J-18808-Ljbffr

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