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Dataops engineer (m/w/d) - ingenieur, system engineering / admin, datenbankentwicklung/bi

Mülheim an der Ruhr
ALDI
Ingenieur
Inserat online seit: 14 Juli
Beschreibung

Job-ID: 477739


Infotext

Bei ALDI DX entwickeln wir innovative digitale Produkte und Dienstleistungen für unsere Mitarbeiter:innen und Kund:innen in elf ALDI SÜD Ländern und über 7.300 ALDI SÜD Filialen weltweit. Wir schaffen digitalen Mehrwert, um hervorragende Qualität zum niedrigsten Preis zu bieten.
Geleitet werden wir dabei von den drei Kernwerten der Unternehmensgruppe ALDI SÜD – „Einfachheit“, „Verlässlichkeit“ und „Verantwortung“. Daneben stehen ebenso unser Team und unsere Performance im Zentrum unseres Handelns.


Deine Aufgaben

Wofür du dein Bestes gibst.

* Sicherstellen der Beladung des Datalakes : Überwachung, Neustart, Analyse, Korrektur und Verbesserung bestehender Datenpipelines zwischen Quellsystemen und dem Data Lake in beide Richtungen 
* Incident- und Problem-Management für das Team
* Sicherstellen der Beladung des Datalakes : Überwachung, Neustart, Analyse, Korrektur und Verbesserung bestehender Datenpipelines zwischen Quellsystemen und dem Data Lake in beide Richtungen 
* Kommunikation der Auswirkungen von Serviceverschlechterungen mit der Nutzer-Community des Data Lakes und dem internen Service-Management-Team
* Incident- und Problem-Management für das Team 
* Überwachung, Kontrolle und Optimierung der Clusterkonfiguration (Einrichtung, Version, Anmeldedaten) in Zusammenarbeit mit dem Cloud-Team 
* Entwicklung und Pflege einer Datenarchitektur und von Pipelines, die definierten ETL- und Data-Lake-Prinzipien entsprechen
* Lösung technischer Datenproblemen, die dem Geschäftsbereich helfen, seine Ziele zu erreichen
* Vorschläge und Beiträge zu Schulungs- und Verbesserungsplänen hinsichtlich des IT-Betriebs, Standards und Prozessen


Dein Profil

Was du mitbringen solltest.

* Sicherstellen der Beladung des Datalakes : Überwachung, Neustart, Analyse, Korrektur und Verbesserung bestehender Datenpipelines zwischen Quellsystemen und dem Data Lake in beide Richtungen 
* Kommunikation der Auswirkungen von Serviceverschlechterungen mit der Nutzer-Community des Data Lakes und dem internen Service-Management-Team
* Incident- und Problem-Management für das Team 
* Überwachung, Kontrolle und Optimierung der Clusterkonfiguration (Einrichtung, Version, Anmeldedaten) in Zusammenarbeit mit dem Cloud-Team 
* Entwicklung und Pflege einer Datenarchitektur und von Pipelines, die definierten ETL- und Data-Lake-Prinzipien entsprechen
* Lösung technischer Datenproblemen, die dem Geschäftsbereich helfen, seine Ziele zu erreichen
* Vorschläge und Beiträge zu Schulungs- und Verbesserungsplänen hinsichtlich des IT-Betriebs, Standards und Prozessen


Deine Benefits

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

* Mobiles Arbeiten an bis zu drei Tagen in der Woche innerhalb Deutschlands
* State-of-the-art Technologien
* Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
* Zukunftsorientiertes Training & Development
* Modulares Onboarding und Buddy
* Gesundheitsangebote


Dein Tech Stack

Womit du unter anderem arbeitest.

* Python
* PySpark
* ServiceNow
* M365
* Viele weitere jobabhängig

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