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Cloud data engineer (m/w/d) – aws & databricks

Hannover
VGH
Data Engineer
60.000 € - 65.000 € pro Jahr
Inserat online seit: 21 April
Beschreibung

Salary: 60.000 - 65.000 € per year Requirements: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung mit Cloud Data Engineering, insbesondere mit dbt, Gits und Databricks auf AWS sowie Kenntnisse in SQL, Python Mehrjährige Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor Erfahrung mit agilem Arbeiten/ agilen Projekten Analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeit und Begeisterung für datengetriebene Lösungen Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten und einer lösungsorientierten sowie eigenständigen Arbeitsweise Responsibilities: Entwicklung und Pflege von Datenpipelines unter Verwendung von Databricks auf AWS und dbt für BI- und KI-Use-Cases einschließlich Versionierung und Deployment über Git und CI/CD-Pipelines Infrastruktur-Automatisierung und Deployment von Cloud-Ressourcen mit Terraform Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur Enge Zusammenarbeit mit Data Scientisten, IT-Architekten, BI-Analysten, weiteren Data Engineers und Fachbereichen, um datengestützte Lösungen und Analysen zu ermöglichen Mitwirkung bei der Definition von Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien für die Datenplattform Technologies: AWS Business Intelligence CI/CD Cloud Databricks Git Python SQL Terraform dbt DevOps More: Wir bei VGH Versicherungen suchen zum 01.07.2026 einen engagierten und qualifizierten Cloud Data Engineer (m/w/d) – AWS und Databricks. Die VGH ist mit über 1,8 Millionen Privat- und Firmenkunden der größte regionale Versicherer in Niedersachsen. Mehrfach ausgezeichnet als Top-Arbeitgeber bieten wir Ihnen spannende Aufgaben, tolle Entwicklungsmöglichkeiten und einen sicheren Arbeitsplatz. Innerhalb des neu geschaffenen IT-Ressorts sind wir ein innovativer Bereich, der datengetriebene Entscheidungen in den Bereichen Business Intelligence (BI) und Künstliche Intelligenz (KI) vorantreibt. Unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle sowie die Möglichkeit von anteiligem Home-Office (60%) und weitere attraktive Vergünstigungen fördern ein ausgewogenes Berufsleben. last updated 18 week of 2026

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