Gebäude erzeugen enorme Mengen an Daten, die meist ungenutzt bleiben. Somit bleibt Gebäudesteuerung meist lokal, starr und schwer skalierbar. Wir bei baind nutzen diese Datenströme und können mit unseren KI-Anwendungen Gebäude vollkommen autonom, datengetrieben und in Echtzeit steuern. Statt dezentral und getrennt zu regeln, entwickeln wir operative Intelligenz für verteilte Steuereinheiten und zentralisieren diese auf Fog-/Edge-Ebene, um das volle Potenzial der verfügbaren Daten zu erschließen. Das Ergebnis sind Gebäude, die verstehen, lernen und sich intelligent anpassen für mehr Komfort, weniger Emissionen und echte Kontrolle über den Betrieb. Für unser ML-Team suchen wir ambitionierte Werkstudent:innen mit herausragenden Studienleistungen, die technisch versiert sind und Lust auf herausfordernde ML-Projekte haben. Aufgaben Energieoptimierung: Du entwickelst ML-Modelle, die den Energieverbrauch von Gebäuden automatisch optimieren Reinforcement Learning: Du trainierst Algorithmen für intelligente Energieverteilung in Echtzeit MLOps: Du baust Pipelines für Datenverarbeitung und automatisiertes Model-Training Predictive Maintenance: Du implementierst Frühwarnsysteme für Gerätewartung und -ausfälle Qualifikation Studium: Mindestens 5. Semester Informatik, Data Science oder ähnlich Programmiererfahrung: Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit TensorFlow oder PyTorch Nice-to-have: Docker, Kubernetes, CI/CD - wenn nicht, lernst du es bei uns Arbeitsweise: Du arbeitest eigenständig und strukturiert, bist lernbereit und scheust dich nicht vor komplexen Aufgaben Kommunikationsfähigkeit: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse notwendig Benefits Impact: Du arbeitest an Technologie, die den CO₂-Ausstoß von Gebäuden reduziert (40% der deutschen Emissionen) Expertise: Du lernst von erfahrenen ML-Experten und arbeitest an modernster Reinforcement Learning-Technologie Wachstum: Als eines der ersten ML-Team-Mitglieder gestaltest du unsere technische Entwicklung mit Vergütung: 17 €/h mit Erhöhungsmöglichkeit nach 6 Monaten basierend auf deiner Leistung Tech-Setup: Compute-Cluster für ML-Training, freie Wahl zwischen macOS und Linux Work-Life-Balance: Remote-Arbeit bis 50%, flexible Arbeitszeiten, Wellpass-Mitgliedschaft Bereit, die Zukunft intelligenter Gebäude zu gestalten? Wir entwickeln ML-Technologie, die den Gebäudebetrieb revolutioniert. Sende uns deinen Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben, in dem du uns zeigst, warum du genau die richtige Person für unser Team bist inklusive deinem aktuellen Transcript .