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Data engineer (m/w/d) in 95463 bindlach (deutschland)

Bindlach
NKD
Data Engineer
Inserat online seit: 3 Juni
Beschreibung

Deine Vorteile
1. Familienfreundlichkeit: Eine ausgeglichene Work-Life-Balance durch Gleitzeitmodelle sowie 30 Tage Urlaub.
2. Musterverkauf: Erhalten Sie exklusiven Zugang zu unseren Produkten durch attraktive Mitarbeiterkonditionen.
3. Rabatte: Nutzen Sie unsere Partnerschaften für Mitarbeitervergünstigungen und erhalten Sie Mitarbeiterrabatt auf unser Sortiment.
4. Sicherheit & Stabilität: Eine Festanstellung mit i. d. R. unbefristetem Arbeitsvertrag in einem europaweit expandierenden Unternehmen.
5. Hauseigene Cafeteria: Genießen Sie selbstgemachte und preisgünstige Mahlzeiten sowie unsere Wasser- & Kaffee-Flatrate.
6. Aktive Sportgruppen: Entspannen Sie bei Yoga-Kursen oder schließen Sie sich anderen Sportgruppen an.
7. Verkehrsanbindung: Gute Erreichbarkeit mit dem ÖPNV sowie kostenfreie Mitarbeiterparkplätze.
8. Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir fördern Ihre berufliche Entwicklung.
9. Betriebliche Altersvorsorge: Wir kümmern uns um Ihre Zukunft.
Deine Aufgaben
10. Datenbankmanagement: Sie designen, implementieren und optimieren Datenbanken und Datenmodelle auf Basis von Microsoft SQL Server (on-premise und Cloud).
11. Datenintegration: Sie entwickeln und warten ETL-Prozesse zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in unser Data Warehouse.
12. Datenmigration: Sie unterstützen bei der Migration sowie der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines.
13. Datenstrategie: Sie tragen zur Entwicklung und Umsetzung der unternehmensweiten Datenstrategie bei.
14. Performance-Optimierung: Sie überwachen und verbessern die Performance von Datenbanken und -prozessen.
15. Anforderungsmanagement: Sie setzen Anforderungen aus den Fachbereichen in datengetriebene Lösungen um.
16. Reporting (optional): Sie erstellen Reports mittels Power BI.
17. Analysemodellierung (optional): Sie arbeiten mit SQL Server Analysis Services (SSAS) zur Erstellung und Verwaltung von mehrdimensionalen und tabellarischen Datenmodellen für erweiterte Analysen.
Dein Profil
18. Ausbildung und Qualifikation: Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Fachinformatik (Fachrichtung Anwendungsentwicklung) oder eine vergleichbare Qualifikation.
19. Datenbankkenntnisse: Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung in der Arbeit mit Microsoft SQL Server.
20. SQL-Expertise: Sie haben gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Optimierung von Abfragen und der Verwaltung großer Datenmengen.
21. Datenintegration: Sie haben Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ETL-Prozessen.
22. ETL-Tools: Idealerweise haben Sie Erfahrung mit Talend oder vergleichbaren ETL-Tools.
23. Business Intelligence & Cloud: Sie verfügen über Erfahrung mit Microsoft Power BI und Azure.
24. Analysemodellierung (optional): Erfahrung mit SQL Server Analysis Services (SSAS) zur Implementierung von analytischen Datenmodellen ist wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
25. Datenmodellierung: Sie haben fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und im Umgang mit relationalen Datenbanken.
26. Analytische Fähigkeiten: Sie besitzen eine analytische und lösungsorientierte Denkweise sowie die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen verständlich zu vermitteln.
27. Team- und Kommunikationsfähigkeit: Sie sind ein Teamplayer mit ausgeprägter Kommunikationsstärke und arbeiten eigenverantwortlich.

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