Arbeiten Sie bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft unserer Geschäftspartner erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein verlässlicher und leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet. Der digitales Denken mit konsequentem Handeln verbindet. Der Ihre Erfahrung wertschätzt und Eigeninitiative fördert. Der Innovationen voran treibt und an stetigen Wandel glaubt. Der an Zielen festhält, bis sie erreicht sind. Und der besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet – denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen. Tätigkeiten Sie verantworten die Architektur unserer zentralen GenAI-Plattform und optimieren sie gemäß modernen Prinzipien sowie unserer Zielarchitekturen Neue Module oder Weiterentwicklungen der Plattform-Funktionalität und (Daten-)Integration entwickeln Sie in Java und/oder Python an geeigneten Stellen selbst mit Prinzipien wie Skalierbarkeit, Sicherheit, Flexibilität, Stabilität und Wirtschaftlichkeit der Plattform in den Fokus berücksichtigen Sie bei der Gestaltung des Data-Lifecycle Managements oder des Microservice-Schnitts Für fundierte Entscheidungen stimmen Sie sich regelmäßig mit der Projektleitung, den Lead-Developern, Produkt-Ownern und Auftraggebern ab Darüber hinaus bereiten Sie Ihre Arbeitsergebnisse adressatengerecht auf und präsentieren die Plattform mit ihrer Architektur bei Workshops oder Informationsveranstaltungen Nicht zuletzt fördern Sie die Umsetzungskompetenz und fachliche Weiterentwicklung des Teams Anforderungen Erfolgreiches Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer akademischer Abschluss Langjährige Berufspraxis in der Softwareentwicklung, bevorzugt mit Java oder Python, sowie in der Konzeption und Umsetzung effizienter Datenintegrationen im Umfeld von Big-Data-Ökosystemen bzw. idealerweise Data Science / GenAI Fundierte Erfahrung im Aufbau cloudbasierter Plattform-Architekturen bzw. Services eines Konzerns (z. B. Google Cloud), ergänzt um Expertise in der API-Entwicklung via Spring Boot oder FastAPI sowie in der Realisierung moderner Architekturprinzipien wie Microservices Vertraut mit agilen Entwicklungsmethoden (Scrum, Kanban etc.) Kenntnis relevanter Sicherheitsaspekte, z. B. Authentifizierung oder Verschlüsselung Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift Bewerbungsprozess Erstes Video-Interview Persönliches Interview vor Ort