Tätigkeitsbereich:IT / TelekommunikationFachabteilung:Vehicle Data & AI SolutionsGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..5Veröffentlichungsdatum:..5Stellennummer:MER3NVQArbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgaben
In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft Das bedeutet für uns, innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse zu schaffen. Schon heute arbeiten wir an Fahrzeugen, die zukünftig die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz sichern werden.
Wir sind die Abteilung Vehicle Data & AI Solutions und arbeiten an Big Data und KI-Lösungen der Forschung und Entwicklung von Mercedes-Benz Cars. Zusätzlich tragen wir die zentrale Mandatsverantwortung für Methoden und Prozesse in der mechanischen Produktentwicklung. Mit unseren digitalen Produkten sind wir der strategische Digitalisierungspartner von RD und tragen zur Erreichung des Zielbilds „Data-driven Company“ bei.
Wir sind ein motiviertes und engagiertes Team, das sich leidenschaftlich mit den zukunftsweisenden Themen Big Data und KI beschäftigt. Unser Team ist hochmotiviert und bringt jeden Tag die besten Ideen und Fähigkeiten ein, um herausragende Lösungen zu entwickeln. Unser freundliches und unterstützendes Arbeitsumfeld fördert die Kreativität und Zusammenarbeit, sodass jeder die Möglichkeit hat, sein volles Potenzial auszuschöpfen.
Als Werkstudent*in in unserem Team wirst Du nicht nur wertvolle Erfahrungen in den Bereichen Big Data und KI sammeln, sondern auch die Chance haben, an bedeutenden Projekten mitzuwirken. Im Rahmen Deiner Tätigkeit wirst Du Dich auf die Analyse Fahrzeugmessdaten für die KI-Entwicklung und zum späteren Einsatz im Bereich Research & Development (R&D) der Mercedes-Benz AG fokussieren. Du wirst von erfahrenen Mentor*innen begleitet, die Dir helfen, Deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Deine beruflichen Ziele zu erreichen.
Wenn Du neugierig, lernbegierig und bereit bist, in einem inspirierenden Team zu arbeiten, das die Zukunft der Technologie gestaltet, dann bist Du bei uns genau richtig. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen und gemeinsam großartige Dinge zu erreichen!
Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:
1. PreProcessing Pipeline für Datensätze
2. Entwicklung, Optimierung und Implementierung von Softwarelösungen und ETL-Prozessen zur Integration, Verarbeitung und Erstellung von Datensätzen aus elektrotechnischen Komponenten und Fahrzeugmessdaten für KI-Training
3. Vergleich der Fahrzeugmessdaten auf Basis der verschiedenen Baureihen, Tage und Eigenschaften der Signale
Die Tätigkeit als Werkstudent*in kann ab Juli 5 beginnen.
Qualifikationen
4. Studiengang im Bereich der Informatik, des Ingenieurwesens oder vergleichbar
5. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
6. Kenntnisse in der Datenaufbereitung mittels Python via Azure oder Excel
7. Kenntnisse in Bezug auf Steuergeräte im Fahrzeug
8. Motivation, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Problemlösungskompetenz
9. Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
10. Leidenschaft für digitale Themen, Technologien und Trends
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
BenefitsEssenszulagenMitarbeiterhandy möglichMitarbeiterrabatte möglichMitarbeiterbeteiligung möglichMitarbeiter EventsCoachingFlexible Arbeitszeit möglichHybrides Arbeiten möglichGesundheitsmaßnahmenBetriebliche AltersversorgungMobilitätsangebote
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