Als Data Engineer (m/w/d) unterstützt du unser Team dabei moderne Datenlösungen zu entwickeln und die Datennutzung unserer Kunden zu optimieren. Dein Ziel ist esskalierbare und effiziente Datenarchitekturen zu entwerfen, sowie neue Datenverwaltungstechnologien und Software-Engineering-Tools in bestehende Systeme zu integrieren.
1. Bei uns im Team unterstützt du bei der Implementierung robuster und skalierbarer Datenverarbeitungssysteme inkl.Auswahl von Speichertechnologien, Entwurf von Schema-Design und die Planung von Integrationsstrategien
2. Dabei entwickelst und wartest du Pipelines zur Datenumwandung und -integration sowie ETL-Prozesse und stellst die Datenqualität und Zugänglichkeit dieser sicher.
3. Du überwachst und optimierst Datenbankanwendungen und Datenbankleistungen und behebst Probleme, die sich auf die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit oder die Analysefunktionen auswirken können.
4. Mit deinem analytischen Blick unterstützt Du bei der Konzeption und Umsetzung moderner Analyseplattformen und Business Intelligence-Lösungen. So stellst Du sicher, dass Daten gezielt in verwertbare Erkenntnisse überführt werden.
5. Du bringst Dich mit Deinem Know-how in Datenstrategien, Architekturentscheidungen und technologische Weiterentwicklungen ein. Dabei berätst Du unsere Kunden fachkundig und entwickelst gemeinsam mit ihnen zukunftsfähige Lösungen.
6. Die Erfassung von Geschäftsanforderungen und technischen Anforderungen unserer Kunden sowie deren Umsetzung in effektive Datenenengineering-Lösungen gehören zu deinem Aufgabengebiet.
7. Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
8. Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
9. Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
10. Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
11. Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
12. Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwesen, IT oder einem anliegenden Studiengang.
13. In vergangenen Projekten bist du bereits mit mindestens einer der Programmiersprachen (Java, Scala oder Kotlin) in Kontakt gekommen und bist vertraut mit Big-Data-Frameworks und -Tools wie Apache Hadoop.
14. Über SQL- und NoSQL-Datenbanken besitzt du Kenntnisse.
15. Zum Vorteil ist, wenn du Erfahrungen mit Docker, Kubernetes, Cloud-Technologien sowie mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Prozessen hast.
16. Du hast ein Verständnis für die Datenmodellierung und Data Warehousing Systeme.
17. Du hast die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten, um strategische Leitlinien zu entwickeln.
18. Mit deiner offenen Art und klaren Kommunikation gelingt dir die Zusammenarbeit im Team ebenso wie der professionelle Austausch mit unseren Kunden.
19. Komplexe Herausforderungen gehst du strukturiert an und entwickelst dabei effiziente sowie kreative Lösungsansätze.
20. In unseren Teams kommunizierst du gut auf Deutsch und fließend auf Englisch.
Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.