SFX E-Commerce verkauft E-Scooter/E-Bike Ersatzteile europaweit über Shopify, eBay und Amazon. Code, Operations und Support laufen mittlerilwe sehr viel über LLM-Agents. Wir sind ein kleines, schnelles Team und suchen eine werkstudentische Verstärkung, die mitdenkt statt nur abarbeitet.
Was diese Rolle ist (und was nicht)
Du bist kein klassischer Coder und kein reiner Lager-/Ops-Mensch. Du dirigierst LLM-Agents, die beides erledigen: Produktdaten, Reorder-Analysen, Reports, Shop-Themen. Du musst das nicht alles selbst können — du musst wirtschaftlich denken, dich trauen, ein Terminal aufzumachen, und Bock haben, mit Tools zu arbeiten, die du vorher vielleicht noch nie gesehen hast. Claude Code, Cursor & Co. musst du nicht kennen — wir bringen dir das bei. Wichtiger ist, dass du schnell lernst und selbstständig dranbleibst.
Aufgaben
Neue Lieferanten-Produkte durch die Produkt-Pipeline drücken (AI-Mapping prüfen, Edge-Cases lösen)
Dynamische HTML-Reports reviewen: Mapping-Gruppen prüfen, Backfills bestätigen, Duplikate klären, Entscheidungen exportieren
Produktbilder per Skript bearbeiten lassen statt klicken
Reorder-Analyse fahren, Engpässe identifizieren, Lieferanten kontaktieren
eBay-Konkurrenz beobachten, Sortimentslücken finden, Erweiterungen vorschlagen
Shop-Verbesserungen analysieren und priorisieren (UX, SEO, Sortiment)
Bei Bedarf im Lager aushelfen (1–2 Tage/Woche, z.B. Urlaubsvertretung)
Qualifikation
Studium BWL, Wirtschaftsinformatik o.ä. — oder vergleichbares Quereinsteiger-Profil
Wirtschaftliches Interesse: du denkst in Marge, Conversion, Sortiment
Keine Angst vorm Terminal — ein paar Befehle abtippen schreckt dich nicht ab
Du wohnst im Raum Regensburg (Pendeldistanz zum Lager Junkersstr. 20) und springst bei Bedarf ein
Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift, sehr gutes Englisch (lesen)
Selbstständig, hands-on, übernimmst Verantwortung
Bonus: Python-Grundlagen, schon mal mit ChatGPT/Claude/Cursor rumprobiert, E-Commerce-Praxis
Benefits
Speed ist key — kurze Wege, direkt zum Gründer
Hands-on ab Tag 1 — kein 4-Wochen-Shadowing
Echte Verantwortung an Systemen, die heute Geld bewegen
Faire Vergütung: 16–18 €/h brutto (20h Woche), über Werkstudenten-Standard
Agent-natives Arbeiten — 2026 noch Nische, in 3 Jahren Standard
Flexible Zeiten — 1–2 Tage Regensburg, Rest remote
Vertrag: 6 Monate Werkstudent oder Teilzeit, Option auf +6 Monate
Bewerbung — nur mit kurzem Video
Wir lesen keine Standard-Anschreiben. Stattdessen: ein kurzer Screencast (5–15 Min). Ja, das ist Aufwand — und genau das ist der Test. Wer sich die halbe Stunde nimmt, zeigt uns mehr als jedes CV. Ohne Video keine Rückmeldung.
Wie würdest du LLMs im Einkauf einsetzen? Wir bestellen laufend Ersatzteile bei verschiedenen Lieferanten nach. Beschreibe (Text oder im Video, 3–5 Sätze): An welcher Stelle im Bestellprozess würdest du einen LLM-Agent ansetzen — und was genau soll er übernehmen? Es gibt kein Richtig oder Falsch, wir wollen sehen, wie du das Problem zerlegst.