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Machine learning engineer (all genders)

Leipzig
PŸUR | Tele Columbus
Ingenieur
Inserat online seit: 17 März
Beschreibung

## Dein Aufgabengebiet - Du bist verantwortlich für die Konzeption, Architektur und den Betrieb datengetriebener Lösungen - Du entwickelst gemeinsam mit dem Data Science Team unsere LLM-Infrastruktur weiter und setzt Use Cases damit um - Dazu nimmst die Anforderungen der Fachabteilungen auf, übersetzt sie in technische und methodische Anforderungen, identifizierst entsprechende Lösungen zusammen mit Ihrem Projektteam und setzt sie agil um - Du nutzt moderne Tools und Methoden der professionellen Softwareentwicklung, um hochwertigen Code zu schreiben und datenbasierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen - Du entwickelst Best Practices und stellst ein professionelles Projekt- und Wissensmanagement sicher ## Dein Profil - Studienabschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation - Fundierte Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning - Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen in der Produktion - Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie in der Anwendung von Machine Learning Frameworks - Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Zahlenaffinität - Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Deutschkenntnisse ## Wir bieten - Unterstützung - Individuelle Förderung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden in der PŸUR-Trainings-Akademie - Leistung - Diverse finanzielle Nebenleistungen wie bspw. Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Fahrtkostenzuschuss, Kontoführungsgebühr - Corporate Benefits - Rabatte für unsere Mitarbeitenden bei namhaften Unternehmen über Vorteilsportale mit attraktiven Angeboten von starken Partnern, Marken und Produkten - Mehrwert - Mobile Work-Modelle / Home-Office Optionen mit zeitgemäßer IT-Ausstattung, Gleitzeit-, Flex- und/oder Teilzeitregelungen sowie 30 Urlaubstage - Mobilität - Gute ÖPNV-Anbindung und kostenlose Parkplätze für Mitarbeitende - Verantwortung - Betriebliche Sportangebote, Gesundheitsprävention und hohes Bewusstsein für Priorisierung von Nachhaltigkeitsthemen, wie Klimaschutz - Atmosphäre - Teamspirit und ein offenes Umfeld, um Ideen, Potentiale und Stärken gewinnbringend einzubringen, interne Duz-Kultur

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