In der Abteilung Computergestützte Elektrochemie werden mathematische Modelle der chemischen und physikalischen Prozesse in Batterien entwickelt, um diese mittels numerischer Simulationen zu erforschen. Hieraus sollen detaillierte Einblicke in die komplexen Multiskalenprozesse gewonnen werden, die die Optimierung des Designs hinsichtlich Leistung und Lebensdauer erlauben. Das erwartet Dich 
 Im Rahmen dieser Masterarbeit stehen Next-Gen Lithium-Schwefel-Zellen mit sulfuriertem Polyacrylnitril (SPAN) als neuartigem Kathodenmaterial im Fokus. Obwohl diese Zellen experimentell nachweislich ein hohes Potential für Luft- und Raumfahrtanwendungen aufweisen, sind die Interaktion von Chemie und Transport auf Modellebene nur unzureichend verstanden. Zur Optimierung der Leistungsfähigkeit ist letzteres jedoch unabdingbar. 
 Deshalb sollen im Rahmen dieser Masterarbeit mithilfe datengetriebener Methoden optimale Transportmodelle erschlossen werden. Die inverse Modellierung wird mittels des Python Lösers Firedrake realisiert, wobei Ratentests und Impedanzmessungen der Zellen von experimentellen Projektpartnern als Datengrundlage zur Verfügung stehen. 
 Deine Aufgaben 
 Die Masterarbeit gliedert sich in folgende Arbeitspakete: 
 Literaturstudie zu datengetriebener Erschließung von Transportmodellen 
 Auswahl, Implementierung und Evaluation geeigneter Ansätze 
 Erarbeitung eines methodischen Workflows, der den physikalischen Informationsgehalt verschiedener Datengrundlagen zweckmäßig berücksichtigt 
 Sensitivitätsanalyse hinsichtlich der Qualität der Eingangsdaten 
 Validierung des optimalen Transportgleichungssatzes 
 Dokumentation der Arbeit 
 Die Arbeit bietet die Möglichkeit, einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung von Lithium-Schwefel-Batterien als Zukunftstechnologie zu leisten, indem Synergien von klassischen Methoden und modernen datengetriebenen Ansätzen genutzt werden. 
 Das bringst Du mit 
 Modellierung von Transportprozessen 
 Datengetriebene Methoden/Mathematik 
 Python Programmierung 
 Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
 Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2508) beantwortet dir gerne: 
 Timo Danner 
 Tel.: +49 711 6862 8218
 Beginn der Veröffentlichung: 
Interne Ausschreibungsfrist endet am: