Wir entwickeln ein neues Produkt, um eine der größten Herausforderungen anzugehen, vor der Unternehmen im kommenden Jahrzehnt stehen: das Erfassen und Bewahren von Expertenwissen, bevor es durch den Ruhestand verloren geht.
Als Founding AI Product Engineer übernimmst du Verantwortung für ein völlig neues Produkt an der Schnittstelle von KI, UX und Wissensmanagement. Du konzipierst, prototypisierst und validierst ein KI-gestütztes System, das Fachexpert:innen interviewt, ihr Wissen erfasst und es mithilfe modernster Large Language Models (LLMs) in professionelle Dokumentation überführt.
Du arbeitest eng mit internen Stakeholdern und Pilotkund:innen zusammen, um Bedürfnisse zu verstehen, Hypothesen zu testen und erste Versionen schnell auf den Weg zu bringen. Diese Rolle bietet die seltene Chance, ein Produkt mit hohem Impact von Grund auf mitzugestalten und aufzubauen.
Tätigkeiten
Leistungsorientierte Beteiligung: Du bist nicht nur Teil der Reise – du profitierst direkt davon. Unsere leistungsbasierten Boni werden quartalsweise ausgezahlt und belohnen echten Impact, nicht bloße Aktivität.
Impact statt Politik: Du bekommst unternehmerische Freiheit – und die Verantwortung, an Ergebnissen gemessen zu werden.
Wachstum auf Augenhöhe: Persönliche Weiterentwicklung hört nicht bei der Führungsebene auf. Ob individuelles Coaching, Sparring mit dem Leadership-Team oder Zugang zu hochwertigen Lernressourcen – du investierst nicht nur in das Unternehmen, das Unternehmen investiert auch in dich.
Kultur echter Exzellenz: Du arbeitest mit ambitionierten Menschen in einem mehrfach ausgezeichneten Unternehmen. Wir schaffen Raum für Leistung, Vertrauen und Wertschätzung.
Flexibles Arbeiten, klare Ziele: Remote oder vor Ort – entscheidend ist dein Beitrag zum Ergebnis. Du gestaltest deinen Arbeitstag eigenverantwortlich innerhalb klarer Zielvorgaben.
Strategischer Momentum-Punkt: Wir stehen an einem entscheidenden Wendepunkt: mit marktreifem Produkt, klarer Positionierung und einem Setup, das auf Skalierung ausgelegt ist. Die nächsten Monate bedeuten Wachstum, Tempo und echte Fortschritte – der perfekte Zeitpunkt, um einzusteigen und die Zukunft mitzugestalten.
Anforderungen
* Gestalte den KI-Interviewprozess: Setze LLMs (über Azure OpenAI) ein, um dynamisch sinnvolle Fragen zu stellen und tiefgehendes Expertenwissen zu erfassen.
* Baue eine Transcript-to-Training-Pipeline: Nutze Prompt Engineering und iteratives Feintuning, um Interviews in hochwertige Wissensartikel zu überführen.
* Führe Nutzerinterviews mit Fachexpert:innen und Knowledge Managern, um Bedürfnisse zu validieren, UX zu verbessern und Prompt-Strategien zu optimieren.
* Verantworte Prototyp oder MVP End-to-End: Integriere Audioaufnahme, Transkription, LLM-APIs und ein einfaches Frontend mit Editor.
* Arbeite eng mit Produkt- und Dev-Team zusammen: Du bist gleichzeitig der praktische Builder und strategische Produktdenker – von Zieldefinition bis Roadmap.
Team
Du arbeitest eng mit unserem Head of Product sowie dem Rest des Product-Teams zusammen, das derzeitig aus fünf Mitarbeitenden besteht.
Bewerbungsprozess
* Ein Video-Call mit dem Fachbereich und HR, um sich kennenzulernen
* Es folgt ein vor-Ort-Termin, bei dem wir tiefer in die fachliche Thematik eintauchen. Hierbei kannst du auch das Team und unser Büro schon einmal kennenlernen