Das Institut für Methodik der Fernerkundung ist vertreten an den Standorten in Oberpfaffenhofen bei München, Berlin-Adlershof und Neustrelitz in Mecklenburg-Vorpommern. Zusammen mit dem Deutschen Fernerkundungsdatenzentrum bildet das Institut das Earth Observation Center EOC, das Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung in Deutschland. ## Das erwartet dich Die Abteilung EO Data Science entwickelt moderne Signalverarbeitungs- und KI-Verfahren für gegenwärtige und zukünftige Erdbeobachtungsmissionen. Sie ist in eine Vielzahl von Drittmittelprojekten und ein großes internationales Netzwerk eingebunden. ## Deine Aufgaben - Forschung und Entwicklung generativer Geo-Fundamet Modellen (GeoFMs) für multispektrale und hyperspektrale Erdbeobachtungsdaten mit Fokus auf aktuelle und zukünftige satellitengestützte Imaging-Spektrometrie-Missionen (z.B. Sentinel-2, EnMAP, CHIME, EMIT, PRISMA, Φ-Sat-2) - Konzeption, Implementierung und Training großskaliger selbstüberwachter und generativer Deep-Learning-Architekturen unter Integration hyperspektraler, multispektraler sowie zusätzlicher Erdbeobachtungs-Modalitäten - Entwicklung und Benchmarking hyperspektraler GeoFMs für Downstream-Aufgaben wie Landnutzungs-/Landbedeckungsklassifikation, Vegetationsanalyse, Mineral-Kartierung und atmosphärische Retrieval-Verfahren - Aufbau reproduzierbarer, öffentlich zugänglicher Benchmark-Datensätze sowie standardisierter Evaluationsprotokolle - Durchführung quantitativer Experimente und statistischer Analysen zur Bewertung von Modellgenauigkeit, Generalisierungsfähigkeit, Robustheit und Unsicherheit über unterschiedliche geografische Regionen und Sensorsysteme hinweg - Beteiligung an Publikation der Forschungsergebnisse in geeigneten Publikationsorganen ## Das bringst du mit - abgeschlossene wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom-Uni) der Ingenieurwissenschaften (z.B. Informatik, Data Science), Geowissenschaften (z.B. Geoinformatik), Naturwissenschaften (z.B. Physik) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge - vertiefte Erfahrung in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) - vertiefte Erfahrung mit selbstüberwachten, generativen und transformerbasierten Modellarchitekturen - vertiefte Fachkenntnisse in der Analyse von Erdbeobachtungsdaten, insbesondere in der Verarbeitung hyperspektraler und multispektraler Bilddaten - Erfahrung mit Geospatial-AI-Frameworks sowie der Kuratierung und Verwaltung großer Datensätze - Kenntnisse in der Datenfusion von multisensorischen, multitemporalen und multiresolutionalen Erdbeobachtungsdaten - sehr gute Programmier- und Betriebssystemkenntnisse (Python, Linux, Windows) Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD. ## Das bieten wir dir Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4575) beantwortet dir gerne: ## Dr. Anja Rösel Tel.: +49 8153 28 4330