Werde Teil unserer Expansion - Starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Analytics Engineer (m/w/d). Gesucht wird ein erfahrener Senior Analytics Engineer, der unsere Dateninfrastruktur auf- und ausbaut, Datenanalyse ermöglicht und Wissen im Unternehmen verankert. Über uns: Mit über 2.000 Premium-Gebrauchtfahrzeugen zählen wir europaweit zu den führenden Anbietern im Automobilhandel. Unser Autohaus steht seit über 20 Jahren für Qualität, modernen Service und exklusive Fahrzeuge, die Maßstäbe setzen. Als innovatives, digital ausgerichtetes Unternehmen gestalten wir die Zukunft der Mobilität - mit Leidenschaft, Präzision und einem starken Teamgeist. Dabei legen wir großen Wert auf ein respektvolles Miteinander, kontinuierliche Weiterbildung und die Begeisterung für Technik und Perfektion. Warum Softwareentwicklung im Autohaus? Wir sind kein klassisches Autohaus, daher brauchen wir maßgeschneiderte Lösungen Wir betreuen Schnittstellen zu den unterschiedlichsten Einkaufs- und Verkaufsportalen Wir sind ein europaweiter Onlineanbieter für Premiumfahrzeuge und wollen auf dem bestmöglichen Niveau arbeiten Wir haben automatisierte und effiziente Prozesse durch eigenentwickelte Systeme - sind aber noch nicht am Ende angelangt Was wir Dir bieten: Attraktive Vergütung - Ein attraktives Gehalt mit leistungsorientierten und unbegrenzten Provisionen. Unbefristeter Arbeitsvertrag - Für Ihre Planungssicherheit bieten wir Ihnen einen unbefristeten Arbeitsvertrag. Gründliche Einarbeitung - Sie können darauf vertrauen, dass wir Sie umfassend auf Ihre neuen Aufgaben vorbereiten. Karrieremöglichkeiten - Bei uns stehen Ihnen vielfältige Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung offen. Sicherer Arbeitsplatz - Unser Unternehmen ist seit dem Jahr 2000 erfolgreich am Markt und blickt optimistisch in die Zukunft. Benefits - kostenloser Kaffee, Wasser und frisches Obst stehen Ihnen zur Verfügung. Deine Aufgaben: Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren ETL- und Dateninfrastruktur (DWH, Data Lake) Betreuung des Analytics-Layers sowie Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz Unterstützung der Fachabteilungen bei Datenanalysen und BI-Anwendungen Dokumentation, Schulung und Enablement anderer Teams zur Nutzung der Datenplattform Sicherstellung, dass Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar gemacht werden Evaluierung und Einsatz geeigneter Open-Source-Tools für unsere Data- und Analytics-Architektur Verantwortung für Security, Monitoring und Performance des gesamten Stacks Dein Profil: Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken sowie Data Warehouses und/oder Data Lakes Fundiertes Wissen im Umgang mit relevanten Tools im Data Engineering/Analytics-Bereich (z. B. Airflow, dbt, PostgreSQL, Presto/Trino, Spark, Kafka) Fähigkeit, einen kompletten Datenstack eigenverantwortlich zu betreuen (von Datenintegration bis Analytics-Layer) Erfahrung in Datenanalyse und im Befähigen von Fachabteilungen, selbstständig Analysen durchzuführen Erfahrung im Bereitstellen von Daten für KI-gestützte Analytics-Anwendungen Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Bonus: Kenntnisse in Machine Learning, NLP oder generativen KI-Tools Erfahrung in Data Governance, Security und Compliance im On-Premise-Umfeld Erfahrung im Aufbau von Self-Service-Analytics-Plattformen Erfahrungen mit Visualisierungstools (z. B. Metabase, Superset, Grafana) Grundverständnis von DevOps-Praktiken (CI/CD, Automatisierung, Monitoring) Programmierst du in Deiner Freizeit? Schick uns gerne Links zu deinen Projekten.