Stellenbeschreibung
* Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen
* Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines sowie bei Datenaufbereitung und Feature Engineering
* Mitwirkung beim Training, Monitoring und der Analyse von Machine-Learning-Modellen
* Unterstützung beim Tracking von Experimenten und der Dokumentation von Modellen und Ergebnissen (z. B. mit MLflow)
* Mitarbeit bei der Integration moderner Large Language Models, Prompting-Ansätzen und Agentic Systems in unsere Produkte
* Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung datengetriebener Potenziale
Qualifikationen
* Laufendes Studium mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik)
* Erste praktische Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn)
* Grundkenntnisse in Machine Learning sowie Verständnis des Data-Science-Lifecycles
* Interesse an modernen KI-Technologien wie Large Language Models, Prompt Engineering und AI Agents
* Erste Berührungspunkte mit Docker oder Cloud-Plattformen (z. B. AWS) von Vorteil
* Analytisches Denkvermögen sowie Freude am Arbeiten mit Daten und Zahlen
* Eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität
* Gute Deutschkenntnisse (mind. B2) runden Dein Profil ab
Zusätzliche Informationen
* Deine Ideen sind uns wichtig: Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und Releasezyklen sind für uns selbstverständlich
* Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt am Stadthafen. Dank Zuschuss zum Job-/Deutschlandticket kommst Du klimaneutral und günstig ins Büro
* Mit uns bist Du flexibel: Flexible Arbeitszeiten abgestimmt auf Dein Studium
* Hier kannst Du Dich wohlfühlen: Kostenlose Getränke, Müsli und frisches Obst sorgen für Energie. Täglich gibt es ein kostenloses, abwechslungsreiches Mittagessen
* Attraktives Sportprogramm: Halte Dich fit mit unseren internen Sportkursen oder nutze das bezuschusste externe Sportangebot (u.a. EGYM Wellpass) für den perfekten Ausgleich
* Wir krempeln gemeinsam die Ärmel hoch und feiern unsere Erfolge: Bei uns herrscht ein kollegiales und freundschaftliches Umfeld. Bei regelmäßigen Office Partys, Teamevents und unserer legendären Sommer- und Weihnachtsfeier feiern wir zusammen